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1)  contralateral acoustic stimulation (CAS)
对侧刺激噪声
2)  contralateral acoustic stimulation
对侧刺激声
1.
Objective To study the phase quantitative variation of transient evoked otoacousic emission(TEOAE) signal with or without contralateral acoustic stimulation(CAS).
目的研究有无对侧刺激声作用下瞬态诱发耳声发射信号相位变化的定量计算方法。
3)  sparkle noise
尖刺噪声
1.
We found a sparkle noise in the Radio-Frequency excitation signal of LMW-400 MRI system manufactured by Guangdong Weida Medical Apparatus (Group)Corporation.
LMW - 4 0 0型MRI装置的射频激励信号中有尖刺噪声。
4)  noise pike
噪声尖刺
5)  glitch noise
毛刺噪声
6)  unilateral stimulus
单侧刺激
补充资料:噪声对语言清晰度的影响
      噪声对语言通信的影响是广泛而重要的。通常用语言清晰度来定量地研究和表示这种影响。噪声对语言通信的影响,来自噪声对听力的影响。这种影响,轻则降低通信效率,影响通信过程,重则损伤人们的语言听力,甚至使人们丧失语言听力。
  
  噪声在发话端的影响  噪声降低语言传递系统输入的信噪比,从而降低语言清晰度。受影响最大的是那些强度较弱的辅音。这种影响经过传递系统到达接收端。如果传递系统对输入信号不作特殊处理,信噪比就不能得到改善。发话端的噪声还对发话人的听觉起掩蔽作用,使发话人不自觉地提高发话声级。发话人以较低声级(距唇部1米处,70分贝以下)或较高声级(距唇部1米处,85分贝以上)发话,房间内噪声每增加10分贝,发话声级约增加3分贝。如发话声级为70~85分贝,房内噪声每增加10分贝,发话人将提高发话声级约7分贝。这说明在噪声中发话,清晰度降低可因为嗓音提高而得到部分补偿,但发话人容易疲劳。
  
  实验表明,随着发话声级的提高,语言长时间的平均频谱发生改变,语言信号的中频成分显著增强(见图1)。如总声级提高20分贝,1400赫附近的谱级就会提高30分贝。这一中频段是对语言清晰度贡献最大的部分(见表)。因而,发话声级的提高,不但提高了总的信噪比,而且显著地提高了中频段的信噪比,从而提高语言清晰度。如信噪比大于20分贝,噪声的影响就不大了。而当语言声级过高(距唇1米处,超过80分贝)时,语言清晰度反而下降。  噪声在接收端的影响  噪声对语言通信的影响,在接收端比在发话端要大,因为发话人提高声级以抵销噪声作用的可能不存在了。噪声对受话人接收语言信息的影响,与噪声在时间维和频率维的性质和总声级的大小有关。连续谱的噪声比离散谱的噪声影响大;离散谱的噪声频率成分多的比少的影响大;在时间上,连续的噪声比断续的噪声影响大。噪声继续,频率不同,即使它的信噪比一样,而对于语言清晰度的影响却很不一致。噪声断续,频率在每秒12次左右时,对语言清晰度的影响较小;频率提高时,被掩蔽的语言的清晰度迅速下降;频率低于每秒10次时,语言清晰度也会降低。如果受话人处在连续噪声干扰中,即使信噪比不变,语言清晰度也将随着干扰时间的延长而逐渐降低。噪声级越高,这一现象越明显。在同样的条件下,受话人用双耳收听比用单耳收听可以得到较高的语言清晰度。
  
  语言干扰级  预测噪声对语言清晰度的影响,可以通过计算语言清晰度指数(AI)来求得音节清晰度(SA)。这种计算通常用20个等清晰度频带(见表)进行,可以得到较好的预测结果,但过程比较复杂。
  
  白瑞纳克最先提出以600~1200、1200~2400、2400~4800赫三个倍频带内所测得的噪声声压级的算术平均值作为语言干扰级 (SIL)。后来又有人提出以优选频率 500、1000、2000赫为中心的三个倍频带的噪声声压级的算术平均值作为语言干扰级,称为优选语言干扰级(PSIL)。用语言干扰级预测多种噪声对语言清晰度的影响,可得到与清晰度指数相接近的结果。当SIL=55分贝时,AI=0.5,音节清晰度SA=85%(英语PB字表75%),单句可懂度高于95%,可以保证在正常发话声级之下进行可靠的交谈。语言的SA与AI的关系见图2。
  
  
  对于一般噪声环境来说,SIL=55分贝是一个比较高的要求。对于舰艇通信,可以采用64分贝PSIL作为噪声标准,这相当于71分贝。对于频谱形状起伏较大的噪声,采用SIL或PSIL来估计噪声对语言清晰度的影响,其偏差将加大。此时可用AI来计算。
  
  语言通信的质量标准是:AI<0.3,质量令人不满意或勉强满意;AI=0.3~0.5,质量合格;AI=0.5~0.7,质量良好;AI>0.7,质量优秀。
  
  提高语言清晰度的方法  根据具体情况,可采用下列方法来提高在噪声环境中语言通信的清晰度:①采用接触式传声器,直接从喉部、头骨或耳道内拾取语言信号,以减少空气传导噪声的影响;②把传声器放在一个隔声箱内,并使它尽量靠近发话人唇部;③采用近讲压差传声器,以抑制随机入射的噪声;④受话人佩带耳塞或耳罩,以减少噪声的影响和防止强噪声造成的听觉疲劳,如噪声级较低,此法不适用;⑤对低于200赫的噪声,如变压器的哼声,可采用有源降噪技术来抵销它;⑥根据具体的使用条件,设计最佳的语言通信系统;⑦采取语言信号处理技术,可以大幅度地提高信噪比。
  
  

参考书目
   K.D.Kryter,The Effects of Noise on Man, Academic Press,New York & London,1970.
  

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