1) polyhydroxylated aromatic compound
多羟基芳香族化合物
2) aromatic polynitro compounds
芳香族多硝基化合物
1.
The densities of a series of aromatic polynitro compounds are predicted via an artificial neural network(ANN) based on erroneous reversed dissemination method.
运用神经网络模型,采用误差反向传播算法,对一系列芳香族多硝基化合物的密度进行了预测。
3) PNACs
多硝基芳香族化合物
1.
The densities of polynitroaromatic compounds(PNACs) are predicted by Boosting algorithm.
采用Boosting算法对多硝基芳香族化合物(PNACs)的密度进行预估。
4) non-aromatic polynitro compound
非芳香族多硝基化合物
1.
With the help of an improved back propagation algorithm on Artificial Neural Network (ANN) model and molecular structure descriptors as inputted characteristic parameters were used to predict the enthalpy of formation ΔH~0f for non-aromatic polynitro compounds (NAPNCs).
用误差反向传播(BP)的人工神经网络模型及分子结构描述码作为输入特征参数预测非芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分子结构描述码的影响,同时按分子结构描述码进行了多元线性回归,取得了满意的结果,其回归方程相关系数达到了0。
5) Hydroxy aromatics
羟基芳族化合物
6) aromatic and polycyclic hydrocarbons
芳香族及多环化合物
补充资料：芳香族羟基酸
分子式：
分子量：
CAS号：
性质：见羟基酸。
分子量：
CAS号：
性质：见羟基酸。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条