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1)  ORTHOGONAL TEST/statistics & numerical data
正交试验/统计和数值数据
2)  orthogonal numerical experiment
正交数值试验
1.
Optimization of distillation parameters based on orthogonal numerical experiment
基于正交数值试验的精馏过程参数的优化
3)  combinatorial data with the orthogonal experiment
正交试验数据组合
4)  periodicals/ statistics & numerical data
期刊/统计学和数值数据
5)  mass screening/ statistics & numerical data
普查/统计学和数值数据
6)  vaccination/statistics & numerical data
接种/统计学和数值数据
补充资料:统计和


统计和
statistical sum

  统计和阳匕垃如口l呱;eTam,,ec翩c担Ma],配分函数(Partitlonfunction) 平衡统计物理学中使用的一个函数(见统计物理学中的数学问题(stat污tic目p娜ics,打以山改吐石calproblen招in)),等于曰b忱正则系综(见C七加统计系综(Gib比statisticala咫卿gate);统计系综(statisticalensemb免))中概率密度(或量子系统中密度矩阵)表达式中的归一化常数. l)经典系统中,Gib忱“巨”正则分布的密度P(田),。任Q(Q是系统的相空间),相对于Q上自然测度d田,由下列公式 户(。)一(三)一’exp{一方[H。(。)+召,H,(。)+ +…+产*万*(。川予以定义,其中H。(田)是系统的Ha而lton函数(能量)而H‘(。)(i=l,二,k)是当由H盯间ton函数H.,(田)所定义的系统随时间演化时的一组守恒量;乡>O和拜:,…,拜*是实参量.归一化因子 三(吞,拜!,“’,。*)- 一万exn{一。‘H。‘。,+客。‘H“田,,,“。亦称为统计和(或“巨”配分函数(“脚记”partjtion丘川ction)). 2)量子系统中,“巨”正则Gibl招态由密度矩阵 ,一(:)一exp{一口[介。+;.介.+…+;*介*]}予以定义,其中介。是系统的H耐ton量(能量算子),而介,(i一1,一,k)是对应于时间演化过程中守恒量的可对易算子,刀>0和拼.,…,召*是实参量.归一化因子(称为统计和或巨配分函数)等于 日(刀,拜,,“’,群*)- 一Trexn{一。。户。+.睿。,介‘〕}·对于其他Glb比(微正则和正则)系综,以及对于真实物理系统各种简化变型(格点系统,位形系统,等等)所定义的Gib比系综,可用同样方式来定义配分函数(或统计和). 在下列典型情况,系统封闭于有界域Vc=R3,而Gib忱系综定义中出现的能量H。(。)(或介。),以及其他量H,(。),i一l,…,、(相应地,算子介,i二l,…,k)相对于R3中的移动是不变量,并且是近加性的,即(在经典系统中)H(幻l,幻2)念H,(口、)+H,(功2),i二0,1,二,k,其中功.和仍:是充分远离的两部分粒子的位形(关于这个条件及其量子类似条件的严格数学表述,见【2」),过渡到热力学极限(thermodylla面cal场11it)V个R3时,巨配分函数三具有下列渐近形式: 三(吞,料1,“,拼*)- exp{VX(方,拼,,…,群*)+o(V)},其中函数:(刀,。、…,。*)一所谓势汐掌势(the卜m‘对”~p。记川jal)—是系统的重要的特性函数:许多其他热力学性质(比内能,密度,比嫡,等等)均可通过它予以表达.
  
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