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1)  derivate MLR
导数分光光度法-多元线性回归法(D1-MLR)
2)  multi-linear regression(MLR)
多元线性回归(MLR)
3)  orthogonal transformation-MLR(OF-MLR)
褶积变换-多元线性回归法(OF-MLR)
4)  dual-wavelength linear regression spectrophotometry
江波长一元线性回归分光光度法
5)  Multi-Wavelength Linear Regression Zero-Absorption Spectrophotometry
多波长线性回归-零吸收分光光度法
6)  derivate PLS
导数分光光度法-偏最小二乘法(D1-PLS)
补充资料:线性求和法


线性求和法
linear sununation method

  线性求和法I如印r一腼n州血记;“““e益吐“.Me“皿e担M“po幽H,} 具有线性性质的求和法(Sllmmatlon rl℃thod): l)如果级数艺爪。。*按此求和法可求和,其和为A,则级数艺孔。。。*按此求和法可求和,其和为eA; 2)如果级数艺岁_。“*,艺岁_。b*按此求和法可求和,其和分别为A,B,则级数艺孔。(a*十b*)按此求和法可求和,其和为A+B. 应用最广泛的求和法都是线性的;特别是,矩阵求和法(ma掀s~垃on服thod)和半连续求和法(s呱一contnlt1o璐51川万珑ltion methed)是线性的.也有非线性求和法.例如,如下定义的一个级数可求和,其和为S的方法是非线性的序列{T。}存在极限s,这里 s一s-一s三 T二‘二卫二上一生二二-一一二二七一 s,、l干5。一l一2占。(s。是所给级数的第”部分和).
  
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