1) MR image reconstruction
磁共振图像重建
1.
The same image (SI) weight, a new sampling density compensation function, was used to improve the accuracy of MR image reconstruction from the data acquired on an arbitrary k space trajectory.
同像权是一种新的采样密度补偿函数 ,可用来提高任意k空间采样轨迹磁共振图像重建的精度。
2) magnetic resonance images
磁共振图像
1.
This paper studies a Method of unsupervised Fuzzy Clustering (FCM) in segmentation multi-echo Magnetic Resonance Images of the Brain.
本文提出了基于无指导性的模糊聚类方法的脑部多回波磁共振图像分割。
3) MRI
[英][,em ɑ:r 'aɪ] [美]['ɛm 'ɑr 'aɪ]
磁共振图像
1.
Applications of neural networks for MRI segmentation;
神经网络技术在磁共振图像分割中的应用
2.
Objective:To provide sectional anatomic data for clinical MRI diagnosis of ligaments of the occipito-atlanto-axial joints.
5mm厚的薄层断层标本,并与该区的磁共振图像相对照。
3.
Compared with the traditional CT, the advantages of MRI are followed:high temporal and spatial resolution, non-invasive and no harmful radiation.
本文首先从磁共振原理,磁共振成像原理出发,介绍磁共振成像的基本理论知识和磁共振图像伪影的产生原因。
4) Magnetic resonance imaging
磁共振图像
1.
On the estimation methods of magnetic resonance imaging quality;
关于磁共振图像质量评价方法的探讨
5) MR image
磁共振图像
1.
Objective To improve the new algorithm of local contrast enhancement for MR image based on mathematical morphology, we evaluated the performance of the algorithm by real MR images from clinical use.
目的对基于数学形态学的磁共振图像局部对比度增强算法进行临床MR图像测试,为完善算法提供依据。
6) magnetic resonance image
磁共振图像
1.
A Research on Magnetic Resonance Image Threshold Denoising;
磁共振图像阀值去噪方法研究
2.
Considering the features of magnetic resonance image(MRI) segmentation,a segmentation method of MRI based on fuzzy wavelet neural network was proposed in this paper.
针对磁共振图像分割的特点,将小波分析优异的局部特性、模糊逻辑的定性知识表达能力和神经网络的自学习能力结合起来,提出了一种基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法。
3.
Correct segmentation of magnetic resonance image(MRI) is very important for doctors to ascertain the shape and position of the focus,prepare cure scheme and evaluate cure effect.
磁共振图像的准确分割对于辅助医生确定病灶的位置和形状、制订治疗方案和评价治疗效果具有重要的意义。
补充资料：13C 磁共振谱
13C（核自旋量子数I为1/2）在静磁场中能级分裂和从射频电磁波吸收能量由低能级跃迁至高能级而产生的磁共振谱,与质子磁共振谱相似，但有以下差别:①它在高能级的寿命较长，限制了使之进行跃迁的射频电磁波的功率；②磁共振的灵敏度与旋磁比γ 的三次方成正比，而，致使13C磁共振是1H磁共振的灵敏度的1/64；③13C的天然同位素丰度为1.1％,而1H则为99.8％，所以它的灵敏度又要比1H磁共振低两个数量级；④13C磁共振谱的分辨能力高,其化学位移范围为600微克（1H磁共振的仅为20微克），从而对分子量为300～500的有机化合物几乎可分辨每一个13C峰，这在1H磁共振中决不可能。从13C磁共振可以观测不与质子相连的基团，如C＝O、C呏N等基团。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条