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1)  Area and yield of Crop
农作物产量和面积
2)  Crop yield and quality
农作物产量和质量
3)  Crop Area
农作物面积
1.
Remote Sensing Measure of Crop Area Based on Spatial Sampling
基于空间抽样的农作物面积遥感测量
4)  crop yield
农作物产量
1.
Effect of plastic-film mulch on crop yield;
地膜覆盖对农作物产量的影响
2.
This paper introduces the major mathematic models of synthetic prediction of crop yield, including separation of trend factor and trend yield,simulation of trend yield;,extension of trend yield;,prediction of fluctuating yield, revision of predicting errors, multi-result s synthetic integration .
介绍了农作物产量综合预测的建模思路以及建模各阶段的主要算法。
5)  crop area estimation
农作物面积估测
6)  crops yield of per unit area
粮食作物播种面积单产量
补充资料:作物产量
      一般指单位土地面积上所获得的有经济价值的作物主产品重量。常以千克/亩或千克/公顷为单位。主产品因作物而异,如谷类、豆类作物的子实,薯类作物的块根、块茎,棉花的种子纤维,麻类作物的韧皮纤维,甘蔗的茎,烟草的叶子,绿肥作物的茎叶,以及蔬菜作物的果实、茎叶、肉质根等。同一种作物常因栽培目的不同,作为产量计算的主产品也不相同。如玉米作粮食栽培时,以子粒计算产量;作饲料栽培时,则以地上部的茎叶计算产量。20世纪50年代苏联学者提出生物产量(全部作物的地上部干重,根茎类作物包括地下部)和经济产量(有主要经济价值部分的干重)的概念,两者之间的关系可以经济系数表示:
  
  经济系数可作为衡量经济产量比值的一个指标,但它是一个相对值。经济系数高的,其实际的经济产量并不一定高;只在生物产量和经济系数均高时,才有较高的经济产量。60年代又有学者提出了收获指数的论点,其推论的内容和含意,基本上和经济系数相同。经济系数的大小往往因作物种类和品种,以及气候、土壤肥力、栽培管理水平等的差异而变动。正常生长情况下相对稳定的作物经济系数为:禾谷类作物0.35~0.45,豆类作物0.20~0.30,薯类作物0.60~0.75,棉花的子棉0.30~0.40,烟草0.50左右;蔬菜作物中的叶菜类以茎叶为主要产物,甚至可接近1。
  
  作物产量的基本构成因素是单位面积的株数和单株产量。但不同的作物又可以有更加具体的构成因素以便于计算(见表)。如水稻、小麦的产量构成因素是单位面积上的总有效穗数、平均每穗实粒数和平均粒重(通常以千粒重或百粒重表示,再除以粒数来计数),其产量是3个因素的乘积:产量=每亩穗数×穗实粒数×粒重。三者的乘积愈大,产量就愈高。但在相同产量的情况下,不同品种或同一品种的产量因素的结构可有不同。另外,株数与单株产量之间也常存在矛盾。栽培作物是在群体条件下生长的,如棉花当单位面积上栽种株数的增加超过一定范围时,每株结铃数、铃重有下降的趋势。因此应根据地区、品种特性、栽培条件等,选择最合适的产量构成因素结构,使单位面积上各构成因素的乘积达到最大值。
  
  

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