1) wavelet module maximum analysis
小波模极大分析
2) wavelet modulus maxima distribution
小波模极大值分布
3) wavelet modulus maxima
小波模极大值
1.
In the inquiring of content-based image retrieval,gives the research on retrieval technology of based on wavelet modulus maxima and moment invariant feature together,and gives the implement of relative algorithm and the analysis of result.
在基于内容的图像查询中,提出了基于小波模极大值及多尺度不变矩相结合的检索算法,并给出相关算法的实现及实验效果分析。
2.
Then it explains the orthogonal wavelet transform of denoising based on soft and hard threshold,and puts forward a denoising method based on the wavelet modulus maxima and Neyman-Pearson principle.
首先给出了2维噪声的小波变换特性,分析图像小波变换模的极大值与小波分解级数j和李氏指数之间的关系,指出如何确定和保护图像的边缘;接着阐述了基于软、硬阈值的图像正交小波变换去噪法,然后提出一种基于Neym an-Pearson准则的小波阈值的确定,从而又提出了一种基于小波模极大值和Neym an-Pearson准则阈值的图像去噪方法,解决了图像去噪和保护图像边缘这个“两难”问题。
3.
An automatic image recognition algorithm was proposed based on wavelet modulus maxima and wavelet moment invariants were improved.
研究了小波变换模极大值、小波不变矩的原理及特点,提出了基于小波模极大值与改进小波矩不变量的特征提取方法,并将其应用于人耳图像的自动识别。
4) wavelet local maximum modulus
小波局部极大模
5) wavelet transform modulus maxima
小波变换模极大
1.
<Abstrcat> To deal with time-varying, nonlinear and low frequency characteristics of pulse signal, a method based on wavelet transform modulus maxima is presented.
针对脉象信号的时变、非线性和低频特性,提出了应用小波变换模极大对脉象信号进行研究的方法。
6) wavelet modulus maximum
小波模极大值
1.
Using on the algorithms of wavelet modulus maximum value to denoise the palm shape image,this paper builds up maximum matrix and trace matrix,resolves the S/N(signal/noise ratio) property of wavelet coefficient and eliminates the wavelet coefficient maximum of the noisy part,so that the noisy pollution is restrained.
通过对掌形图像采用小波模极大值算法去除噪声,建立了极大值矩阵及跟踪矩阵,分辨出小波系数的信噪属性,剔除了噪声部分对应的小波系数极大值,从而抑制了噪声污染。
2.
Firstly,the grey scale image is transformed by wavelet modulus maximum to get multi-scale edge images.
该算法针对灰度图像,以小波变换为基础,利用小波模极大值对图像进行多级小波分解,得到多尺度下的边缘图像,针对每一幅边缘图像,计算其欧拉数,构造一个欧拉矢量,作为对图像特征的描述。
3.
It proposes that the wavelet modulus maximum algorithm be used to detect video texts.
提出了应用小波模极大值算法检测视频帧文本所在的位置,用由粗到精的多层定位方法以及金字塔模型,对于多尺度的静止和滚动中英文文字进行提取,最后对文本区域进行二值化。
补充资料：PETRI网建模与分析
PETRI网建模与分析
PETRI Nets modelling and analysis
PE I R1 wang jinnmo yu fenxiPETRI网建模与分析 (PETRI Nets。modelling and anabrsis) 以德国C．A．皮特里博士命名的网状结构的信息流模型进行系统建模与分析的方法。利用这种模型，可以对具有并发、异步、分布、并行、不确定性、随机性等特征的信息流信息系统进行分析，从中得到有关系统结构和动态行为方面的信息，根据这些信息对要开发的系统进行评价和改造。 1 962年，皮特里在博士论文《cDmm“．n{cation w触』Cutomata))(《通信自动化》)中，首次提出网状结构的信息流模型，受到美国和欧洲一·些科学家的重视，随后德国的A．W．霍尔特在1968年和1970年的论文中用PeⅢ网g)q~漠l拟和分析了具有并行分支的系统，他称这种刚状结构为Petri网(PetriNets)，并为学术界所接受。 Petri网将系统的结构描述为在不同位置的资源(称为标记)的分布，将行为描述为资源的转移(事件)和满足一定条件下(点火条件)可能的转移路径(弧)。如图所示是一个资源共享系统的Petri网模型。O中的点数表示资源数，o称为位置，用P点标记。口表示所发生的事件。一个事件的发生称为点火。一条有向弧表示点火发生时-个资源从位置或转移处传剑PetJ‘i网示意图转移或位置处。对于转移T，发生点火的条件是向该转移输送资源的每个位置中的标记数要大于等于位置指向转移的弧数。点火后，输出资源的位置中的标记数为原标记数减去该位置到转移的弧数。图中T，和Tz在丌始时都满足点火条件，可以并发点火，此后Tz因P冲的资源被T。调用而不能点火，需要等待P s的资源。同样Ts需要等待P，中的资源1i土不能点火。这种状态称为冲突。如果按T1T2T3T4T5T6或T4T5T6T1T2T3的JlJ页序点火，模型仍回到初始状态。 60年代，Petri网的研究以单个特殊的网系统为埘象。70年代，则以通用网论为研究对象，着眼于研究网系统的分类及各类网间的关系上。80年代中期，有些研究机构的重点放征时间网和随机网及其性能评价和应用的研究上。Petri网理论日趋成熟，广泛应用于军队C。I系统建模与分析中。 参考书目 袁崇义著： 《Petri网原理》，电子工业出版社，北京，1998。 (邵军力)
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参考词条