1) String sign
线样征
2) Gitulondinal line-like sign
纵形线样征
3) B-spline curve fitting
B-样条拟合特征曲线
1.
The characteristic of this technique is its application of a series of algorithms,such as B-spline curve fitting,Quasi-Newton Method,correlation coefficient and Least square method, to achieve superior accuracy and efficiency.
该算法借助于B-样条拟合特征曲线,利用BFGS拟牛顿法加速最小均方误差拟合,通过相干系数法实现了曲线段的匹配,采用最小二乘法计算仿射变换参数。
4) sample characterization
样品表征
5) Characterizer
表征样板
6) feature samples
特征样本
1.
To select feature samples in circuit fault diagnosis,we propose a method of cloud-sample generation,and apply it to artificial-neural-network training and recognition.
为了选择电路故障诊断中的特征样本,提出了产生云样本的方法,并用于神经网络的训练和识别。
2.
A nonlinear multi-way independent component analysis (MICA) technique was proposed that is multi-way kernel independent component analysis based on feature samples (FS-MKICA) method.
针对间歇过程的非线性操作特性,提出一种非线性的多向独立成分分析(MICA)方法-基于特征样本的多向核独立成分分析(FS-MKICA)。
补充资料：线样
线样 明清家具工艺术语。“线样”，木工匠师常称它为“样板”。他们往往直接依靠这些样板来划线、剖料、加工。构成各种家具的特定形体。如脚式的样板，有“马蹄式”、“三弯脚”、“朝式”等。搭脑的样板，有“桥梁式”、“书卷式”、“马鞍式”、“驼峰式”等。可见线样是明清家具造型十分重要的艺术语言。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条