1) spatial exploratory data analysis
空间数据相关性分析
2) data dependence analysis
数据相关性分析
1.
Data dependence analysis is one of the most important techniques for the exploitation of the inherent parallelism in sequential programs, but traditional automatic data dependence analysis can not manipulate the complexities of real applications.
数据相关性分析是开发程序并行性最重要的技术之一 ,但是传统的自动数据相关性分析难以处理实际应用程序的复杂情况 ,而且 ,程序中固有的语义信息也无法为并行化工具所理解。
2.
The dependence difference inequality test for analyzing data dependencies of multi-dimensional arrays in software pipelining field is more efficient and accurate than other traditional data dependence analysis methods by using more strict inequality limitations.
体差不等式测试为适用于软件流水领域的高维数组数据相关性分析算法,通过使用更严格的限制条件,该算法可以获得比传统数据相关性分析方法更精确的结果。
3) interactive data dependence analysis
交互式数据相关性分析
6) ESDA
探索性空间数据分析
1.
This paper applies ESDA method to the spatial analysis of Chinese regional per capita GDP growth.
运用探索性空间数据分析方法考察了1990~2004年中国341个区域单位人均GDP增长速度的空间相关性和空间异质性,揭示了中国区域经济增长速度的空间格局及区域发展差距的演变过程。
2.
This paper analyzes the spatial autocorrelation and variability of merchandise housing price in Kaifeng by using the techniques of ESDA.
为了探测商品住宅价格的空间分布特征,以开封市商品住宅交易均价为例,利用探索性空间数据分析(ESDA)的理论与方法分析开封市商品住宅价格空间自相关性和变异性。
3.
We introduced the exploratory spatial data analysis(ESDA) and Kriging theory,and proposed an improved spatial variability-oriented Kriging interpolating model for GPS height transformation.
基于探索性空间数据分析(exploratory spatial data analysis,ESDA)及Kriging插值理论,提出了顾及高程异常空间变异性的GPS高程Kriging拟合模型。
补充资料：相关分析(见统计分析)
相关分析(见统计分析)
x Iangguan fenxj相关分析见统计分析。
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参考词条