1) multi-generation competitive genetic algorithm
多代竞争遗传算法
1.
Results In this paper, we present multi-generation competitive genetic algorithm and the schema theorem which were tested by theory analysis and applied practice.
方法保持种群的多样性,将上几代个体中的一部分与本代共同参与竞争,提出多代竞争遗传算法,通过理论分析和对数值函数优化证明该算法的有效性。
2) competition adaptation-GA based on elitist
联赛竞争遗传算法
4) multi-generation compete
多代竞争
1.
The multi-generation compete genetic algorithms is put forward.
针对遗传算法在解决车辆路径问题时效率较低的缺点,将寿命和年龄的概念引入遗传算法,提出了多代竞争遗传算法。
6) competitive algorithm
竞争算法
1.
On-Line Problem of Dealing with Accident Products and Its Competitive Algorithms;
局内故障产品处理问题与竞争算法
2.
The concepts of competitive algorithm are introduced and competitive algorithm for on line multiprocessor scheduling is obtained.
介绍了局内问题的竞争算法，给出了多种任务加工表局内问题的竞争算法，估计了竞争率，并且证明了２－１ｍ是该竞争算法竞争率的最好上界，其中ｍ是机器台数。
3.
The on_line problem and the competitive algorithm try to explore a strategy which can produce a solution that is in a certain range proportional to the optimal solution for a given problem even in the worst cases.
局内问题与竞争算法则是针对特定的优化问题提出一种策略,对已知条件变化的每一个特例都能给出一个方案,使得该方案的解离最优方案的解总在一定的比例之内。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条