1) Neural network ensemble
神经网络集成
1.
Soft sensing modeling based on improved neural network ensemble algorithm;
基于改进神经网络集成算法的软测量建模
2.
Application of neural network ensemble in prediction of product due date;
神经网络集成方法在产品完工期预测中的应用
3.
Application of neural network ensemble for structural damage detection;
神经网络集成在结构损伤识别中的应用
2) neural network ensembles
神经网络集成
1.
Study of Web document classification based on best weight neural network ensembles;
基于最优权重的神经网络集成文本分类研究
2.
Constructive algorithm for training nappe neural network ensembles;
构造性层状神经网络集成方法
3.
Expert system model based on neural network ensembles;
基于神经网络集成的专家系统模型
3) neural networks ensemble
神经网络集成
1.
A mutual information algorithm based selective neural networks ensemble is proposed to predict the degree of malignancy in brain glioma.
本文利用基于互信息算法的选择性神经网络集成技术从大脑胶质瘤病例中获取在大脑胶质瘤良恶性程度的诊断知识,并与利用基于遗传算法的选择性神经网络集成算法,支持向量机,单个神经网络和提取规则技术的结果作了比较。
2.
According to these characteristics, neural networks ensemble-based forecasting method was put forward to improve GDP forecast.
鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,提出了一种基于神经网络集成的GDP预测模型。
4) integrated neural network
集成神经网络
1.
Fault diagnosis model for engines based on principal component analysis and integrated neural network;
基于主成分分析和集成神经网络的发动机故障诊断模型研究
2.
Fault diagnosis with hybrid integrated neural network;
混合型集成神经网络故障诊断方法研究
3.
Design on the mode of the BP integrated neural network based on the anisotropic laminated damping structure;
各向异性层合阻尼结构的BP集成神经网络模型设计
5) integrated neural networks
集成神经网络
1.
Study on integrated neural networks of void identifying in rigid pavement;
刚性路面脱空的集成神经网络识别研究
2.
Study on void identifying of rigid pavement based on integrated neural networks;
基于集成神经网络的板下地基脱空判定
3.
Application of Integrated Neural Networks in Aluminum Electrolysis Fault Diagnosis;
集成神经网络在铝电解故障诊断中的应用
6) integrate neural network
集成神经网络
1.
It is studied how to create the fault diagnosis with the information fusion of integrate neural network .
研究建立集成神经网络信息融合的故障诊断系统,它以信息融合技术为基础,采用神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断,然后将子神经网络进行决策融合,根据融合结果识别故障。
2.
This paper discusses the information fusion of integrate neural network s application in fault diagnosis, and simulate the fault diagnosis in mechanic used integrate neural network.
结合单子神经网络信息融合在故障诊断中的不足不之处,讨论了集成神经网络信息融合的优点并提出了集成神经网络信息融合的组成结构、组建原则以及集成神经网络信息融合在故障诊断中的应用,最后应用集成神经网络对机械故障诊断进行了仿
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
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参考词条