1) Huffman coding
Huffman编码
1.
Algorithm and Implementation of GPS Data Compression Based on Huffman Coding;
基于Huffman编码的GPS定位数据压缩算法及实现
2.
Huffman coding was used to compress these high rate 1-bit code streams in this paper.
采用Huffman编码方式对高速1bit流进行压缩。
3.
Static Huffman coding is carried out with the wavelet level,the multiplication factor,the number, values and positions of high -frequency coefficients,.
原始数据个数,低频系数个数以及各数据之间的结束标识符一起进行静态Huffman编码。
2) Huffman encoding
Huffman编码
1.
A New Method of Determination of Huffman Encoding;
唯一确定Huffman编码的新方法
2.
This paper presents a double fragile watermarking algorithm based on Huffman encoding.
提出一种基于Huffman编码的双重脆弱水印算法。
3) Huffman code
Huffman编码
1.
The low frequency coefficients and high frequency coefficients were processed by Huffman code and vector quantification respectively.
本文对医学图像先采用DPCM预测变换后,再选择IWT(整数小波变换)对其进行分解,对分解后的低频和高频子带分别作无损Huffman编码和有损矢量量化。
2.
In comparison to the previous encoding methods, which use only Huffman or arithmetic coding method to encode operator series, this coding method can efficiently compress connectivity information by first calculating Huffman code for every symbol in connectivity series, followed by encoding the Huffman code through using a context-based arithmetic coding method.
不同于以往的单纯利用算术编码或Huffman编码对遍历网格生成的拓扑流进行编码压缩,对这些拓扑流的每个符号先计算其Huffman编码,然后采用基于上下文(已编码序列的倒数第2个符号作为上下文)的算术编码方法来编码其Huffman值,从而实现对网格模型拓扑信息的有效压缩。
3.
Simulate the link list of The C Language , we mentioned a new method to achieve the Huffman code.
在matlab中模拟C中链表,利用复数运算,联系具体字符和概率,每次找到最小概率的两个字符对应的编号,依次记录下来,最后根据奇偶码的不同实现Huffman编码。
5) dynamic Huffman code
动态Huffman编码
1.
Wavelet transform was involved in multi-resolution dissection, and then dynamic Huffman code was performed to gain expected image.
利用小波变换实现图像的多分辨率分解,然后再对变换后的小波图像进行动态Huffman编码,最终实现压缩比较大的图像无失真压缩编码。
6) canonical Huffman code
范式Huffman编码
补充资料：《采用保真度准则的离散信源编码定理》
C.E.仙农关于信息论的著名论文,发表在1959年《无线电工程师协会会议录》第4部分（第142～163页）。仙农在本文中建立了率-失真理论的基本定理。率-失真理论解决有失真时的信息传输问题。特别是允许失真时连续信源可以纳入离散的范围，统一用编码进行处理，并对克服连续信源难以度量的困难有重要价值。本文主要引入了失真的定义，指出失真与代价间的关系，给出速率失真函数的概念，特别是建立了信源编码定理并指出这一理论与信道编码间存在对偶的关系。仙农得出的结论表明一切信源均可用编码表示，并且确立了用编码可以实现的数据压缩的目标，因而在理论上具有重要意义。率-失真理论的求解，显然也是一变分问题,但证明时仍用他所创立的"随机编码"证法，得到的结果只是一种存在性证明,不能给出具体实现途径。虽然速率-失真概念现在在理论上或实践上都已有很大发展，但无论从概念的引入和所解决的问题，以及所用的方法上，本文均有开创性的意义和重要的价值。
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参考词条