1) histogram entropy minimization
直方图最小熵
1.
Inverse iterative correction for translational motion artifact of magnetic resonance imaging based on histogram entropy minimization;
基于直方图最小熵的MR平移运动伪影校正的逆向迭代新算法
2) entropy of histogram
直方图熵
1.
In this paper, an image segmentation method based on the entropy of histogram of grey-level pictures and improved genetic algorithms (GA) is presented.
提出了一种利用灰度直方图熵和改进遗传算法对图像进行分割的方法 ,以灰度图像直方图熵作为评价函数 ,把图像分割问题变成一个优化问题 ,利用遗传算法的寻优高效性 ,搜索到能使分割质量到达最优的分割阈值 。
2.
An image segmentation method based on the entropy of histogram of grey level pictures and genetic algorithms (GAs) is presented.
本文提出了一种基于灰度图像的直方图的熵和遗传算法进行图像分割的方法 ,以灰度图像的直方图熵作为评价标准 ,把图像分割问题定义为一个优化问题 ,利用遗传算法的寻优高效性 ,搜索到能使分割质量达到最优的分割参数———图像分割阈
3) least histogram abnormality
直方图最小失真
5) Entropic method
直方图熵法
6) Histogram Entropy Difference
直方图熵差
补充资料：最小熵产生原理
见不可逆过程热力学。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条