1) Computational biology (Bioinformatics)
计算生物学(生物信息学)
2) bioinformatics
生物信息学
1.
Screening for cervical cancer-related genes and their bioinformatics analysis;
宫颈癌相关基因的筛选及生物信息学分析
2.
Analysis hepatocellular carcinoma relative antigen gene HCC-A-12 applying bioinformatics;
原发型肝癌相关抗原基因HCC-A-12的生物信息学分析
3.
Bioinformatics prediction and construction of eukaryotic expression vectors for human gene 5 transactivated by HBxAg;
HBxAg蛋白反式激活基因5的生物信息学分析及真核表达载体的构建
3) bioinformation
生物信息学
1.
The Cloning and Bioinformation Analysis of ORF5 Gene of PRRSV-SCQ Strain & Prokaryotic Expression of dORF5 Gene;
猪繁殖与呼吸综合征病毒SCQ株ORF5基因的克隆、生物信息学分析及dORF5基因原核表达的初步研究
4) bio-informatics
生物信息学
1.
To identify the domain recognized by the high affinity monoclonal anti-plasmin antibody CL15 of from patients with antiphospholipid syndrome patient and to predict the potential epitope of CL15 by bio-informatics,the plasmin enzyme domain(micro-plasminogen,uPLG),was cloned and purify and the binding ability of CL15 to native plasmin and uPLG were analyzed by ELISA.
鉴定抗磷脂综合征患者来源的抗纤溶酶单抗CL15所识别的结构域,并运用生物信息学和计算机辅助设计对CL15进行表位分析。
2.
Multiple sequence alignment is one of the essential tools for studying bio-informatics.
多序列比对是一种重要的生物信息学工具,在生物的进化分析以及蛋白质的结构预测方面有着积极的意义。
3.
The significance of selecting graduation design titles for students of bio-informatics is discussed.
指出了生物信息学方向毕业设计选题的重要意义,介绍了提高学生生物信息处理能力的具体实施办法并分析了该选题的发展趋势。
5) Bioinformatic
生物信息学
1.
Cloning and bioinformatic analysis of calcineurin B gene in Setosphaeria turcica;
玉米大斑病菌钙调磷酸酶B亚基基因的克隆与生物信息学分析
2.
Generation, Development, and Prospect of Bioinformatics;
生物信息学的产生、发展及应用前景
3.
cDNA Cloning, Tissue Expression and Bioinformatic Analysis of Fatty Acid Transport Protein 1 in Chicken;
鸡FATP1基因cDNA的克隆、组织表达及其生物信息学分析
6) information biology
信息生物学
1.
Different from “bioinformatics”, “information biology” emphasizes the meaning of the law of life information itself, that is, it focuses on the fundamental laws of genetic information in its heredity, transmission, regulation and expression.
讨论以生命信息流的运动规律为研究目标的信息生物学中所包含的基本规律。
2.
It is suggested that these laws(and others) form the fundamentals of information biology.
此二规律和其他规律一起构成了信息生物学的理论基础。
补充资料：计算风格学
数理语言学的一个分支。采用计算机技术和统计方法，编制特定的数学程序和数量模型来研究文章风格的学科。主要研究内容有：①根据语言单位之间的数量关系，对不同的比率进行比较，归入不同的类型，确定文章风格的差异；②把语言成分看作变量，研究语言变量之间的相关程度，推断风格的变异情形；③把语言集团的语言变异与语言集团的地理位置结合起来研究，测定不同地理区域的人群之间的语言关系，确定相关性最高的区域；④通过语言单位出现频率的统计，揭示语言成分在较大序列中的分布特征，了解不同文章的风格，判断文章的作者或写作年代。目前，在电子计算机上一般可以采用相关矩阵的方法来确定作者的文体风格特征。
设某一作者m 的二阶相关矩阵为m(i,j)，则他的语言与标准语之间的偏离指数δ(m)可按如下公式计算：
其中E(i,j)为标准语的二阶相关矩阵,δ(m)的值越小,作者m 的语言就越接近标准语。
设有两个作者m与n,作者m的二阶相关矩阵为m(i,j)，作者 n的二阶相关矩阵为n(i,j)，则这两个作者的风格的接近程度可用相关指数S来表示：
S的值越大，两个作者的风格就越接近。
设某一作者m 的二阶相关矩阵为m(i,j)，则他的语言与标准语之间的偏离指数δ(m)可按如下公式计算：
其中E(i,j)为标准语的二阶相关矩阵,δ(m)的值越小,作者m 的语言就越接近标准语。
设有两个作者m与n,作者m的二阶相关矩阵为m(i,j)，作者 n的二阶相关矩阵为n(i,j)，则这两个作者的风格的接近程度可用相关指数S来表示：
S的值越大，两个作者的风格就越接近。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条