1) EEG complexity
脑电复杂度
1.
The method extracting brain motor consciousness feature by event-related EEG complexity was proposed in this paper.
本研究提出了利用事件相关脑电复杂度提取大脑运动意识特征,应用Mahalanobis距离判别式分析法,对人脑想象左右手运动任务进行分类,获得了满意的结果。
2) Complexity Analysis of EEG Signals
脑电的复杂度分析
3) Complexity of Brain
大脑复杂度
4) complex instruction set computer(CISC)
复杂指令集电脑
5) EEG state complexity(CS)
状态相关脑波复杂度(C_S)
补充资料：脑内电磁场产生器（intracephalicgeneratorofelectromagneticfield）
脑内电磁场产生器（intracephalicgeneratorofelectromagneticfield）
常用的是电流偶极子源模型。在大脑皮质层（主要是沟、回面）上的一群锥体神经元（功能柱），在兴奋或抑制地具有一定取向和充分长度的树突放电可能形成有效的电流偶极子，只要面积不太大，可看作一等效偶极子源，它在头皮上形成的电位分布即实验测到的脑电位分布。电磁场是相伴产生的，测得的脑电图EEG与脑磁图MEG正是相互对应的。建立头颅的模型用物理、数学模型作精确计算，可以对脑内发生器定位。这还涉及到多偶极子模型计算和均匀球模型或非均匀球模型及多层头皮模型的计算等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条