1) semantic Web
语义网
1.
Research on the information retrieval technique in mechanical design based on semantic web;
基于语义网面向机械领域的信息检索技术研究
2.
Novel method for searching ontologies on semantic web;
一种对语义网上本体查询和检索的新方法(英文)
3.
New method for query answering in semantic web;
一种新的语义网信息检索方法(英文)
2) semantic network
语义网
1.
Subject extracting from E-government documents based on semantic network;
基于语义网技术的主题词自动标引
2.
This article introduces the three knowledge sources of the Unified Medical Language System(UMLS),analyzes the data structure of metathesaurus and semantic network,and the service mode of UMLS.
对统一医学语言系统的三个知识源数据库进行了研究,重点分析了Metathesaurus、语义网络(Semantic Network)的数据结构、统一医学语言系统的服务模式,概述了围绕统一医学语言系统开展的应用性研究项目的情况。
3.
To solve the problem of overfull feedback during image retrieval based on semantic network, this paper proposes to convert semantic network into semantic matrix, and utilizes a voting mechanism based on multi-user relevance feedback to effectively overcome overfull feedback.
针对基于语义网络的图像检索中的过反馈问题,本文提出了将语义网络转换为语义矩阵,采用基于多用户相关反馈的投票机制,可有效地克服过反馈。
3) semantic net
语义网
1.
The developing trend of semantic net in network retrieval;
语义网在网络检索中的发展趋势
2.
This paper presents an inference method based on HowNet,which organizes knowledge with semantic net and infers with marker passing.
文本推理在自然语言处理的应用中占有极为重要的位置,本文介绍了基于知网的一种推理方法,该方法以语义网络的形式表示知网中的知识,利用“标记传递”实现推理。
3.
The present article is intended to enquire such English vocabulary learning strategies as semantic net,chunks and incidental acquisition to help the students raise awareness about vocabulary learning strategy and improve their vocabulary knowledge to provide the basis of the students integrating skills and communicative competence.
本文从词汇知识的定义出发,探讨了语义网、词汇组块以及偶然习得几个方面的词汇学习策略。
4) semantic network
语义网络
1.
Approach of Semantic Network for Representing Feature Based Knowledge of Part;
基于特征的零件知识语义网络表示法
2.
Chemical Domain Concept Retrieval based on Semantic Network;
基于语义网络的化工领域概念检索研究
3.
The Expression of Pathology Diagnosis Case and the Research on Uncertainty Based on Semantic Network;
基于语义网络的病理诊断案例表示及不确定性研究
5) Semantic Grid
语义网格
1.
The Semantic Grid Architecture for Enterprise Information Resources Sharing;
面向企业信息资源共享的语义网格架构
2.
Data modeling and retrieval in semantic grid based on RDF;
基于RDF的语义网格数据建模与检索
3.
Study of E-Learning platform based on semantic grid;
基于语义网格的E-Learning平台研究
6) semantic Web
语义网络
1.
Research of arithmetic on graph semantic Web construction;
基于图的语义网络构造算法研究
2.
A Semantic Web Architecture of Virtual Museum Based on CIDOC CRM;
基于CIDOC CRM的虚拟博物馆语义网络架构
3.
Computer Aided Technology for Composite Documents Editing Based on Ontology and Semantic Web;
基于本体和语义网络的复合文档辅助生成技术
补充资料：语义网络理论
用于表示词与词之间的语义关系的一种网络理论。1973年由美国人工智能专家司马贺提出。其原理是以句中词的概念为网络的结点，以沟通结点之间的有向弧来表示概念与概念之间的语义关系，构成一个彼此相连的网络，以理解自然语言句子的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条