1) Chain binomial models
链二项分布
2) chain binomial models
链二项分布模型
1.
Methods:With the E-M algorithm,the Greenwood and Reed-Frost chain binomial models are fitted for infectious disease data on measles outbreak size in household of size four.
方法:借助EM算法,对4口之家的麻疹发病数资料分别拟合Greenwood链二项分布模型和Reed-Frost链二项分布模型。
3) long-chained acyclic diketone
长链二酮
1.
A new long-chained acyclic diketone 2,19-eicosanedione was prepared by using the addition hydrolysis reaction of bisbenzimidazolium salt with Grignard reagent.
以邻苯二胺和1,18-十八二酸为原料,经二苯并咪唑盐与格利雅试剂的加成-水解反应,合成出了长链二酮——2,19-二十二酮。
4) alkyldiamine
长链二胺
1.
The structures of self-assembled pseudorotaxane of cucurbit[n]urils(n=6～8) with some alkyldiamines have been investigated by 1H NMR technique and single crystal X-ray diffraction method.
以1H核磁共振技术和X射线单晶衍射分析方法考察了 3种瓜环与长链二胺 ( 1,7 庚二胺与 1,8 辛二胺 )相互作用的结构特征 。
5) Bispora betulina
桦链二孢
6) alkadiyne
链二炔
参考词条
补充资料：二项分布
| 二项分布 binomial distribution 概率论中最常用的一种离散型概率分布。若随机变量遵从二项分布，则这个随机变量只取有限个值，即取0，1，2，…，n共n＋1个整数值，取k值的概率为  （1－p）n-k（k＝0，1，2，…，n； ＝ ）。记二项分布为B（n，p）。因为 恰好是〔（1－p）＋p〕n的二项式展开的第k＋1项，所以二项分布由此得名。从不合格率为p的产品中独立地抽取n个产品（每次抽一个，抽取后又放回），其中恰有k个不合格品的概率就是 ，所以这n个产品中不合格品数是一个随机变量，它遵从二项分布。类似的例子在生产实践和科学实验中是常见的，将这类问题模型化，假设每一次试验只有两个可能结果：事件A出现或者不出现，A出现的概率为p，不出现的概率为1－p。这种只有两个可能结果的随机试验就称为伯努利试验，将这种试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验，其中事件A出现的次数Z是一个服从二项分布B（n，p）的随机变量。二项分布有两个参数n和p，n代表试验的总次数，p代表每次试验事件A出现的概率。二项分布B（n，p）的数学期望为np，方差为np（1－p）。当p固定，n充分大时，二项分布B（n，p）近似于正态分布，当p很小而n较大时，二项分布也可以用泊松分布来近似。 |
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