1) high dimension
高维
1.
Subspace clustering method for high dimensional data stream;
一种适用于高维数据流的子空间聚类方法
2.
Traditional Multiobjective Optimization Algorithms are inefficiency in high dimensional decision space.
目前的多目标优化进化算法在高维的决策空间中收敛性能不佳,针对这个问题,提出了基于基因表达式编程的多目标优化算法GEPMO,主要工作包括:提出了新的个体编码方案,分离了值基因和位置基因;设计了新的算子;分析了GEPMO的编码空间;提出了GEPMO的框架。
3.
Support vector machine is a kind of machine study algorithm based on statistic theory,it has special advantage in solving small sample,non-linear and high dimension mode recognition.
支持向量机是一种基于统计理论的机器学习算法,在解决小样本、非线性及高维模式识别中有独特的优势。
2) high-dimension
高维
1.
The advances of high-dimensional chaos;
高维混沌的研究现状与展望
2.
Dynamic characteristics analysis and experimental study on high-dimensional nonlinear bearing-rotor system
应用有限元法建立转子-轴承试验系统的非线性动力学模型,采用固定界面模态综合降维法将原高维系统转换为低维少自由度系统,采用Newmark-β法对降维后模型进行求解,在和全自由度模型对比满意的前提下,得出转子系统的三维谱图、分岔图、三维振幅图、轴心轨迹图以及Poincare截面图,并和试验结果进行对比,结果表明所建立的动力学模型,较为真实地反映了试验系统的非线性特性,为计算复杂转子-轴承系统的深层次动态设计提供理论依据。
3) high dimensions
高维
1.
The Application of High Dimensions Data Mining in Intrusion Detective System;
高维数据挖掘在入侵检测中的应用
2.
The complexity of syndromes in traditional Chinese medicine comes from their high dimensions and high ranks.
证候的复杂性源于其高维高阶性。
3.
A scheme of intelligent intrusion detective system based on high dimensions data mining is also presented.
介绍了数据挖掘及入侵检测系统的概念及关键技术,提出了一种基于高维数据挖掘的智能化入侵检测系统,通过数据挖掘的方法可从大量的攻击数据中提取有攻击行为的特征,并实现了一种具有自我学习、自我发展能力的入侵检测系统。
4) High-dimensional
高维
1.
Results of the experiment indicated the PKNN enhance efficiency of text classification,and the PKNN is especially effective in large high-dimensional text cate-gorization.
实验结果表明,PKNN算法可以明显提高KNN算法的效率,PKNN算法的原理决定其适合大容量高维文本分类。
2.
GSO(Group Search Optimizer) is a new swarm intelligence algorithm,which has a superior performance on high-dimensional multi-modal problems.
群搜索优化(Group Search Optimizer,GSO)算法是一种新的群集智能优化算法,适宜于解决多模态高维问题。
5) high-dimension input
高维输入
6) High-order landfill
高维填埋
补充资料：高维几何学
高维几何学
higher-dmenaonal geometry
高维JL何学【.叼暗·山比皿自.1罗口I州叮;M.oroMep.a:reoMeTP二l 维数大于三的空间中的几何学;这术语适用于它们的几何学最初是对三维的情形发展起来的，只是后来才对维数”>3作推广的那些空间;首先是E仪必空间，然后是而6a叨.C.说，R妇口吐m，射影，仿射，及伪D因加等空间.(一般的R七口axm空间和其他空间是立即对”维定义的.亦见仿射空间伽f朋sPaCe);D目臼空间(E仪加。口sP创姆);几。6明e.cK..空间(助·b‘址辘拓万sP翻笼);射影空间(projecti记sPace);伪D创臼空间(眯议加一EuC玩蛤班sPace);R如.皿空间(R七m题msPa此，R如旧叨nja旧sPaCe).)现在区分三维几何学和高维几何学主要是有历史上和教学上的意义，因为只要间题是有意义的时候，它们就能对任何维数提出来并予以解决.在提及的这些n维空间中建立几何学的做法与三维的情形是类似的.就此而言，直接从三维几何学的几何基础的推广出发，从某些公理系统出发，或是从解析几何的推广(方法是把它在三个坐标情形中的基本结论平移到”个任意坐标去)出发来进行就变得可能了.凡维E那ljd几何学的建立恰好就是这样开始的. 在历史上，高于三维的空间的表示最初是根据乘幕的几何表示逐渐得出的:矿是“正方形”，矿是“立方体”，但a’等却无图象表示，就说成r是‘双二次的”，矿是“立方二次的”等(如同很久以前，I〕沁p址田.比在3世纪，以及后来一些中世纪的作者所做的那样).高维空间的思想是由1.Kant(l7拓)表述的，而J.d’Ahn玫滋(17的则将时间附属于空间写作第四个坐标.建立n维几何学的任务是由A Qyley(l 843)，H.C。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条