补充资料：农业统计分析方法

农业统计分析方法
analysis methods of agricultural statistics

农业统计分析方法(analyszs methods ofagrieultural statisties)对农业统计资料和统计调查进行分析所采用的方法。包括分组法、指标体系、动态分析、横断面或典型资料分析法、线性回归分析法、统计估计、假设检验和统计预测等。 分组法分组是分析比较的基础，既可划分事物的结构，又可表明事物间的因果关系。在调查阶段就要考虑到分组。例如世界农业普查认为按两个分组标志的交叉结构分组是一种好方法。随机抽样中有分层(分组)随机抽样，其抽样误差较小，结合费用使用最优配置法误差还会减少。典型调查中划类和选择典型，在中国是一种见成效的方法。农户有按经营形式、地区分组。此外，在农业统计中还有按作物分类、农机具分类等。 指标体系指标体系是综合反映某类事物的内部结构和外部关系的若干主要指标的系统，在分析中居重要地位。指标体系可按范围大小和专题类划分。大范围如农村经济基本情况、农村住户;小范围如种植业或畜牧业指标体系;专题如农业经济效益指标体系等。 动态分析把同类资料按时间的先后时期或时点加以排列，得到时间序列(亦称“动态数列”)，是动态分析的基本形式。同一时间序列的先后时期或时点的所属指标可以进行对比，这样得到的分析指标有发展水平、发展速度、增长量、增长速度、平均发展速度等。根据计算方法的不同，时间序列可分为绝对数、相对数与平均数时间序列三种。不同序列之间可以进行对比，如由粮食总产量时间序列分别去除稻谷产量时间序歹吹得出稻谷产量在粮食总产量中所占的比重(%)时间序列。为了消除农业季节变动与其他因素对时间序列的影响，突出事物的发展趋势，可用扩大时间间隔法、移动平均数法、以移动平均数为基础的平滑法及回归法(亦称“数学修匀法，’)。 横断面或典型资料分析法是与动态相对而言的静态分析，着重研究一定时期或时点的事物结构，如研究一定时点或时期的农户的经营形式(个人、农户、几人或几户联合)结构，农、林、牧、副、渔等部门结构，以及土地利用中的耕地、林地、牧场、草地、水面等结构。同时对影响结构的因素，如农业技术、生产成本以及农业周围的经济环境进行分析。典型资料的分析方法是动态分析方法以外的其他各种方法的综合，特别是分组法的运用具有重要意义。 线性回归分析法回归分析是以一种函数形式出现的模式，既研究统计关系(又称“相关关系”)，又研究带有观察误差的函数关系。回归有一元线性和多元线性之别，后者在线性回归分析中占有重要地位。多元线性回归有一个应变量，两个或两个以上说明应变量的变量，即说明变量。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。