1) dynamic Huffman code
动态Huffman编码
1.
Wavelet transform was involved in multi-resolution dissection, and then dynamic Huffman code was performed to gain expected image.
利用小波变换实现图像的多分辨率分解,然后再对变换后的小波图像进行动态Huffman编码,最终实现压缩比较大的图像无失真压缩编码。
2) Huffman coding
Huffman编码
1.
Algorithm and Implementation of GPS Data Compression Based on Huffman Coding;
基于Huffman编码的GPS定位数据压缩算法及实现
2.
Huffman coding was used to compress these high rate 1-bit code streams in this paper.
采用Huffman编码方式对高速1bit流进行压缩。
3.
Static Huffman coding is carried out with the wavelet level,the multiplication factor,the number, values and positions of high -frequency coefficients,.
原始数据个数,低频系数个数以及各数据之间的结束标识符一起进行静态Huffman编码。
3) Huffman encoding
Huffman编码
1.
A New Method of Determination of Huffman Encoding;
唯一确定Huffman编码的新方法
2.
This paper presents a double fragile watermarking algorithm based on Huffman encoding.
提出一种基于Huffman编码的双重脆弱水印算法。
4) Huffman code
Huffman编码
1.
The low frequency coefficients and high frequency coefficients were processed by Huffman code and vector quantification respectively.
本文对医学图像先采用DPCM预测变换后,再选择IWT(整数小波变换)对其进行分解,对分解后的低频和高频子带分别作无损Huffman编码和有损矢量量化。
2.
In comparison to the previous encoding methods, which use only Huffman or arithmetic coding method to encode operator series, this coding method can efficiently compress connectivity information by first calculating Huffman code for every symbol in connectivity series, followed by encoding the Huffman code through using a context-based arithmetic coding method.
不同于以往的单纯利用算术编码或Huffman编码对遍历网格生成的拓扑流进行编码压缩,对这些拓扑流的每个符号先计算其Huffman编码,然后采用基于上下文(已编码序列的倒数第2个符号作为上下文)的算术编码方法来编码其Huffman值,从而实现对网格模型拓扑信息的有效压缩。
3.
Simulate the link list of The C Language , we mentioned a new method to achieve the Huffman code.
在matlab中模拟C中链表,利用复数运算,联系具体字符和概率,每次找到最小概率的两个字符对应的编号,依次记录下来,最后根据奇偶码的不同实现Huffman编码。
6) canonical Huffman code
范式Huffman编码
补充资料：动态图象的压缩编码
动态图象的压缩编码
motion image compression
dongta!tux!ang de yQsuo bIQnmQ动态图象的压缩编码《motion im砚笋~·pr砚弥ion)对随时间变化的图象序列(又称动态图象)进行压缩编码的技术。动态图象实时地记录了对象的动态变化过程。它需要每秒25帧一30帧图象来表示，因此动态图象的数据量十分巨大。但是在序列中帧与帧之间存在高度的相关性，变化往往发生在局部空间内。如果我们能够对运动变化部分用运动矢量来描述，那么某一帧的图象就可以看成它的前帧图象经过运动矢量补偿后的结果。另外，两帧图象只要时间间隔不是很长，它们的中间帧图象的变化基本上是该两帧图象的平均变化，即两核图象的插值。因此，运动补偿与插值是动态图象压缩编码的主要手段。主要的算法有国际标准化组织I岌)建议的侧田EG动态图象压缩算法标准和国际电话电报咨询委员会〔℃1明’的H.261标准。 动态图象压缩编码分为帧内压缩和帧间压缩两部分。帧内压缩是基于离散余弦变换(DCT)的静态图象压缩技术(参见静态圈象的压编编研)，减少空域冗余度。技间压缩把图象序列分为技内图(l)、预侧图(P)、插补图(B)三种图象，三者之间的关系如图1所示。越内图以静态图象压缩方法处理，是基础图象。预测图用前面的核内图根据运动矢量进行预测补偿，因此主要传送其预测的差值。插补图(或者称为双向预测图)可以根据前面和后面图的信息进行双向插补。可以看到，仅有帧内图和运动矢量需要传送，其余的可由插补和补偿来完成，有相当大的压缩率。恢内圈一获列拍补圈爪洲图 图1帧内图、预测图和精补田的关系示意图 当今M田EG、1型动态图象压缩算法把视频及伴音在保证可接受的质量下压缩到1.5 Mb/s。倒田EGZ型动态图象压缩算法的国际标准已正式通过。由于实际的系统中州田EG压缩算法很难由通用计算机实时处理，开发专用硬件系统(芯片)是当前动态图象压缩技术的一个重要方向。
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参考词条