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1)  Genome Signature
基因组特征
2)  feature gene
特征基因
1.
Based on a set of gene expression data of Burkitt lymphoma,the method of significance analysis of microarrays(SAM) was used to select a group of 90 feature genes significantly related with AnnArbor staging of Burkitt lymphoma.
应用基因芯片显著性分析(SAM)方法,从1组伯基特(Burkitt)淋巴瘤的基因表达数据中,选取了与分期特征相关性比较显著的90个特征基因进行通路分析,发现在相关通路中频繁出现的9个特征基因同属于基因本体论(GO)中的信号转导子类,并且普遍具有与肿瘤发生发展机制相关的信号转导、细胞凋亡、免疫应答等多项功能。
2.
Finally,the feature genes are selected with searching approaches and independent test.
针对基于基因表达谱数据的多类肿瘤亚型的识别与特征基因选取问题进行了研究;采用Gini指数与“信噪比”(SNR)指标相结合的方法,构建GSNR综合指标,剔除无关基因;然后采用BP神经网络设计复合分类器;最后使用SM算法,并依据独立测试的分类错误数最终确定特征基因子集,以急性白血病的基因表达谱数据为例,按三类肿瘤亚型分类,从7129个基因中选出8个特征基因,其对独立测试集的预测准确度达到97%;实验表明综合指数GSNR对数据进行预处理具有良好的鲁棒性和可伸缩性。
3.
Application of feature gene selection in gene expression profile not only improve the efficiency of disease pattern classification methods but also provide a new way to find the genes correlation with disease.
对基因表达谱进行特征基因选择不仅能改善疾病分类方法的效能,而且为寻找与疾病相关的特征基因提供新的途径。
3)  Genetic characteristics
基因特征
4)  informative genes
特征基因
1.
The purpose is to find informative genes that can classify tumor tissues from normal tissues, which can be used for gene expression research of biomedicine and biotechnology.
为了找出肿瘤特征基因,将14种不同组织类型的肿瘤作为一个整体。
2.
This paper establish the classified model of stomach cancer with the information science method and technology based on the gene expression profiles, the key question is to find out a set of informative genes which can determine the sample sort.
基于基因表达谱运用信息科学的方法和技术建立胃癌的分类模型,关键在于准确找出决定样本类别的一组特征基因。
5)  genetic characterization
基因特征
1.
The genetic characterization of vaccine mutant polioviruses isolated from AFP cases in China was analyzed for the purposes of offering scientific basis for the strategy of OPV/IPV administration and maintaining the polio-free status in China, as well as the polio eradication in the world.
研究Ⅱ型脊髓灰质炎(脊灰)疫苗变异株的基因特征,为我国使用口服脊灰减毒活疫苗/脊灰灭活疫苗使用策略,维持无脊灰状态和全球最终消灭脊灰提供科学依据。
6)  Gene characterization
基因特征
补充资料:后基因组生物学

后基因组生物学

后基因组生物学即在2005年以后,人类基因组的全核苷酸顺序测定工作完成,而且,到那时也许还有一些别的生物的基因组全核苷酸顺序测定工作完成了,到那时生物学该是个什么样子?生物学该研究些什么?这些问题目前我们还不能十分有把握地回答,但至少可以说,那时是基因组测定工作完成后的时代,那时的生物学也就是所谓"后基因组生物学。"有人对2001年后的生物学作出了一些预测。

首先,我们将能够对更多的疾病在基因中找到答案,我们将能够对更多疾病应用基因药物来治疗。本来基因是不应申请专利的,被授于专利的只限于发明,而不是发现。但是,每克隆一个与疾病有关的基因,搞清它的作用机制、并制成基因药物用于临床,平均要投入1亿美元。有投入就必须有回报,如果投入者的成果最后大家都能享用,那么经过商业竞争新产品就只能以略高于成本的价格出售。如果是这样,投入者的先期投入将无法收回。其后果一是打击了投入者的积极性,二是限制了投入者对新项目投入的能力。所以,人类基因现在也被授予了专利。如肥胖基因,该基因的克隆曾被一家生物制药公司以3000万美元收购;但该公司并未自己生产减肥药物,而是在第二年以7000万美元的高价转手获利,年利率高达250%。可见,与基因有关的买卖将会在今后大量涌现。

2001年以后的药物,很多是基因药物,基因既然可以申请专利,就会变成一项有利可图的产业。在这个产业中,我泱泱大国如何作为呢? 10万基因我们能"抢"到多少呢?在"人类基因组"研究方面我们应该做些什么呢?这是值得我国科学界深思的问题。

1997年11月11日联合国教科文组织在巴黎召开大会,通过了《人类基因宣言 》。宣言指出:每个人身上的基因物质是"人类的共同遗产",不应成为盈利的手段。这就是说,科学研究应该与商业行为分开,科学研究可以从商业机构那里得到资助,但科学成果应该是人类的共同财富。

除了基因药物的研制以外,后基因组生物学至少还应进行以下几方面的研究。

关于基因表达谱的研究

前面讲到尿黑酸尿症是单基因遗传病,只要有缺陷的基因被正常基因取代,问题也就迎刃而解了。

这些过程肯定是涉及基因组中一群基因的过程,这些基因协同活动、程序化地表达,从而使生命过程有条不紊地进行。我们要了解的就是这一群基因的表达模式(gene expression pattern),即基因表达谱,而不是仅仅某个基因的活动情况,要解决如此复杂的问题就必须在方法学上有所突破,创造出高效快速地同时测定基因组成干上万的基因活动的方法。有人提出了"基因表达连续分析法"(serial analysts of gene expression,sage)和"微阵列法"(microarry),企图能解决以上问题,以上两法的模式说明如图。

基因表达连续分析法:如图1所示,我们可同时测定正常人和病人细胞中的基因活动情况。基因表达产生mrna,表达的基因数越多,mrna的种类也越多;某一基因的表达水平越高,该基因的mrna的量也就越多。将所有mrna都反转录成cdna,从每一个cdna中截取一段9bp的"标记"片段,进行pcr扩增、拼接,对拼接后的大片段测序,即可对各表达基因进行分类、定量统计。用此法即可看出正常细胞和病变细胞中表达基因在种类和水平上的差异,同时还可能从基因表达图的特别处发现新的基因。应用此法还可比较不同分化细胞里基因表达群在种类和水平上的差异。微阵列法: 此法是将生物的mrna反转录成cdna,并建立cdna基因文库(双链cdna的克隆);然后将这些克隆一个一个地放入9b孔板上(每孔一个),加热使cdna变性并固定;最后如图1(左)所示,将正常细胞和病变细胞的mrna制成。dna,分别用不同的显色标记(如红色荧光标记和绿色荧光标记),并分别滴入各孔进行分子杂交。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条