1) ordinal regression
有序回归
1.
0 statistics software with the method of ordinal regression.
方法用有序回归分析方法,采用SPSS 12。
2.
The problem of predicting variables of ordinal scale is referred to as ordinal regression and is complementary to the standard machine learning tasks of classification and metric regression.
根据专家决策和结构风险最小化原则,构建了一种新的不确定性有序 SVR风险预警模型,可以解决训练点带有不确定性的有序回归问题。
2) ordinal logistic regression
有序logistic回归
1.
Methods The QOL of stroke patients was measured with Shot Form 36 Health Survey Questionnaire(SF-36) and questionnaire survey before discharge and six months after discharge;the patients state of life was analyzed with the ordinal Logistic regression method to find out influence factors.
方法应用健康调查简表(SF-36)于出院前和出院后6个月对脑卒中患者的生存质量进行测量并做问卷调查;分析生存质量状况并应用有序Logistic回归分析生存质量的影响因素。
3) Ordinal Regression Model
有序回归模型
4) Ordinal logistic regression model
有序Iogistic回归模型
5) Ordinal multinomial logistic regression
有序多项Logistic回归
6) ordinal logit regression
有序逻辑回归
补充资料：超分子有序
分子式：
CAS号：
性质：又称超分子有序。为高分子的聚集态结构。是指高分子链之间的排列和堆砌结构。高分子的链结构是决定聚合物基本性质的主要因素，而高分子的聚集态结构是决定高聚物本体性质的主要因素。对于实际应用中的高分子材料或制品，其使用性能直接决定于加工成型过程中形成的聚集态结构。因此，对超分子结构的研究，具有重要的理论和实际意义。了解超分子结构特征、形成条件及其材料性能之间的关系对于通过控制加工成型条件以获得具有预定结构和性能的材料是必不可少的，同时也为高分子材料的物理改性和材料设计提供科学的依据。
CAS号：
性质：又称超分子有序。为高分子的聚集态结构。是指高分子链之间的排列和堆砌结构。高分子的链结构是决定聚合物基本性质的主要因素，而高分子的聚集态结构是决定高聚物本体性质的主要因素。对于实际应用中的高分子材料或制品，其使用性能直接决定于加工成型过程中形成的聚集态结构。因此，对超分子结构的研究，具有重要的理论和实际意义。了解超分子结构特征、形成条件及其材料性能之间的关系对于通过控制加工成型条件以获得具有预定结构和性能的材料是必不可少的，同时也为高分子材料的物理改性和材料设计提供科学的依据。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条