1) data integrity
数据完备性
1.
Information theory for assessing SPECT data integrity;
应用信息论评估SPECT投影数据完备性
2) data integrity
数据完整性，数据完备性
3) Message Integrity Check(MIC)
数据完备性检查
4) incomplete data
不完备数据
1.
Dealing with incomplete data based on minimum description length principle;
基于最小描述长度的不完备数据处理
2.
Bayesian networks(BN) that are natural compact representation of joint probability distribution have achieved remarkable results in the uncertainty community,and the researches in learning parameters of BN and learning structure of BN from complete data are successful,but learning structure of BN from incomplete data is a difficulty.
目前,在结构已知情况下,贝叶斯网的参数学习算法及数据完备时的贝叶斯网的结构学习算法比较成熟,但是从不完全数据中学习贝叶斯网结构比较困难;文章简要介绍前者,重点分析了在不完备数据条件下结构学习的难点,对现有的学习算法进行了深入的研究和比较,对该领域的研究趋势进行了展望。
3.
In fault diagnosis, the extraction of rules from incomplete data is usually more difficult than from complete data.
在故障诊断中,从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难。
5) Complete data set
完备数据集
6) corrected constant completeness
常数完备性
补充资料：哥德尔不完备性定理
| 哥德尔不完备性定理 G  del's incompleteness theorem数学家K.哥德尔于1931年证明的两个定理。第一不完备性定理：任意一个包含算术系统在内的形式系统中，都存在一个命题，它在这个系统中既不能被证明也不能被否定。第二不完备性定理：任意一个包含算术系统的形式系统自身不能证明它本身的无矛盾性。 哥德尔的不完备性定理使希尔伯特证明数论系统无矛盾性的方案归于失败。但哥德尔的证明中所用到的方法却开创了递归论的研究。哥德尔不完备性定理中所指出的不可判定的命题是理论的而不是自然的命题。1977年，J.帕里斯给出了一个自然的命题，这个命题在数论中是不可判定的。这又引起人们寻找这类问题的兴趣。 |
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参考词条