1) stationary wavelet transform
平稳小波变换
1.
A novel spikes detection algorithm based on stationary wavelet transform;
基于平稳小波变换的毛刺检测算法
2.
De-noising of ECG signal based on discrete stationary wavelet transform;
基于离散平稳小波变换的心电信号去噪方法
3.
Study of edge detection method for noise-involved weak object based on stationary wavelet transform;
基于平稳小波变换的有噪弱目标检测方法的研究
2) discrete stationary wavelet transform
平稳小波变换
1.
Infrared image de-noising based on discrete stationary wavelet transform;
基于离散平稳小波变换的红外图像去噪
2.
In the method, a noise image was multi-scale decomposed by discrete stationary wavelet transform.
对含噪图像进行离散平稳小波变换后,运用Bayes方法分得各层高频子带的小波萎缩系数,根据小波萎缩系数的空间及层间相关性,利用D-S证据理论的合成法则对初始小波萎缩系数进行融合修正。
3.
A kind of infrared image enhancing method based on discrete stationary wavelet transform is given.
提出一种基于离散平稳小波变换的红外图像增强方法,对红外图像进行离散平稳小波变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的非线性增强方法进行对比度增强。
3) stationary wavelet packets transform
平稳小波包变换
1.
The multi-band decomposition based on stationary wavelet packets transform avoids the defects inherent with Hilbert-Huang transform,such as the pseudo mode functions from empirical mode decomposition and the instantaneous frequency ripple of relatively high frequency intrinsic mode functions.
应用平稳小波包变换对信号进行窄带分解,避免了经验模式分解过程中虚假模式分量的产生以及高频本质模式函数瞬时频率的波动,改善了Hilbert谱对于高频宽带信号的频率分辨率,使其更加适合复杂多分量的非平稳信号分析。
4) stationar multiwavelet transform (SMWT)
平稳多小波变换
5) Stationary Wavelet Transform(SWT)
平稳小波变换(SWT)
6) discrete stationary wavelet transform
离散平稳小波变换
1.
Research on crude oil thixotropy based on discrete stationary wavelet transform;
基于离散平稳小波变换的原油触变特性研究
2.
Discrete stationary wavelet transform was used to extrude local region of infrared spectra of Papaver samniferum L.
对罂粟和虞美人的红外光谱进行若干尺度的一维离散平稳小波变换,在各个尺度下观察罂粟和虞美人的红外光谱的差异程度,从中选择一个差异程度最为明显的尺度来鉴别罂粟和虞美人。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条