1) motif
序列模体
2) Ankyrin repeats motif
锚蛋白重复序列模体
3) Sequence
序列
1.
Identifying and sequence analysis of HLA-B~*2736;
HLA-B~*2736等位基因的序列分析
2.
Compositive sequence in treatment of oral and maxillofacial hemangioma;
口腔颌面部血管瘤血管畸形的综合序列治疗
3.
Sequence analysis of HIV-1 subtype B′viruses;
B′亚型人类免疫缺陷病毒的基因序列分析
4) sequences
序列
1.
Study on detector of Mealy type pulse sequences with wrong logic output;
Mealy型脉冲序列检测器中非逻辑输出的研究
2.
Study of Numerical and Figure Expression for DNA Sequences;
DNA序列数形表示的研究
3.
Family of sequences with low cross-correlation and large linear span;
一类具有低相关特性和较大线性复杂度的序列集
5) sequencing
序列
1.
cDNA cloning, sequencing and characterization of radish chloroplast ATPase beta subunit;
萝卜叶绿体ATP酶β亚基的cDNA克隆及序列特征
2.
Cloning and Sequencing of gE Gene Fragment Encoding Epitopes of Pseudorabies Virus Fa Strain;
伪狂犬病病毒闽A株gE基因表位抗原编码区的克隆与序列测定
3.
Cloning and Sequencing of Full_length Fusion Gene of Strain ZQ98_1 of Pigeon Paramyxovirus_I;
鸽Ⅰ型副粘病毒ZQ98-1株F基因全序列的克隆和序列分析
6) alignment
序列
1.
Light can be used to divide and limit space,make the alignment and the focus of visual sense so as to meet the demand of physical and psychology of people and also to meet the demand of light space which the function of structure and art pursue.
利用太阳直射或漫射光线可以区分与限定空间、制造空间序列和视觉焦点,从而创造既满足人们生理与心理需要,又符合建筑功能与艺术要求的动态光空间,开辟空间组织的新设计思路,促进人们空间生活的健康发展。
2.
These principles and methods are as follows: One kind of economical characteristics is controlled only by one kind of essential elements; The change of trends of economical characteristics is caused by the quantitative change and alienation of control elements; To ex-chang control elements results in the alignment change of economical ch.
它们是:一项经济特性只由一种要素所支配原理;支配要素量变、异化引起经济特性趋势变化原理;支配要素换元引起经济特性序列变化原理;经济问题的每个分析层次是以一种逻辑(价值或因果)为主,但相邻层次二者(价值、因果)交替变化原理;经济问题在相邻背景层次中意义逆反原理;经济问题外内各推二层次的全面分析方法;经济问题研究中数据的优化个数原理;数学演绎不能生得统计数据中不曾包涵的信息。
3.
In order to carry out its special mission, professional social work must form a complete, practical alignment of ethic value which also can be supervised and measured in addition to a perfect and ripe professional methods and skill.
专业社会工作要实现其专业助人的使命,除了要具备一套完善的、成熟的专业方法和专业技巧,还必须形成一个较完备的、可操作的、能督导和考量的伦理价值序列。
参考词条
a序列(p,a)序列对
Ⅰ(0)序列与Ⅰ(1)序列
序列测定
成岩序列
时间序列
序列结构
序列分析
盆地序列
Fibonacci序列
形成序列
困难序列
16SrDNA序列
ITS序列
有序列阵
皮肤变态反应
不落夫家
补充资料:时间序列建模
根据对系统观测得到的时间序列数据通过曲线拟合和参数估计或谱分析等来建立系统的数学模型的理论和方法。它的理论基础是数理统计学。时间序列建模分为时域建模和频域建模两类,一般采用时域建模,需要分析系统的频率特性时则采用频域建模。时域建模采用曲线拟合和参数估计的方法(如最小二乘法等),频域建模采用谱分析的方法。时间序列建模主要决定于被观测序列的性质、可用观测值的数目和模型的使用情况等三个因素。它常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农业灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。
时间序列建模的时域建模步骤是:①用观测、调查、统计、抽样等方法取得被观测系统的时间序列数据。②根据时间序列数据作相关图,进行相关分析,求自相关函数。相关图能显示出变化的趋势和周期,并能发现跳点和拐点。跳点是指与其他数据不一致的观测值。如果跳点是正确的观测值,则在建模时应考虑进去,如果是反常现象,应把跳点调整到期望值。拐点则是指时间序列从上升趋势突然变为下降趋势的点。如果存在拐点,则在建模时必须用不同的模型去分段拟合该时间序列。③辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据。对于短的或简单的时间序列,可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合。对于平稳时间序列可用通用线性随机模型(自回归联合滑动平均模型)及其特殊情况的自回归模型、滑动平均模型。混合自回归滑动平均模型等来进行拟合。当观测值多于50个时一般都采用通用模型。对于非平稳时间序列则要先将观测到的时间序列进行差分运算,化为平稳时间序列,再用适当的随机模型去拟合这个差分序列。④估计模型参数。可用最小二乘法等方法,必要时可叠加上专门设计的误差项。⑤灵敏度分析和模型结构变化分析。当时间序列发生变化时,可用贝叶斯方法对模型结构变化进行分析。
时间序列建模是一种应用很广的统计建模方法,可用在以下四种情况:①系统描述。根据对系统进行观测得到的时间序列数据,用曲线拟合的方法对系统进行客观的描述,一般是比较可靠的。②系统分析。当观测值取自两个以上变量时,可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化,从而深入了解给定时间序列产生的机理。③预测未来。用随机模型去拟合时间序列,可预测该时间序列的未来值。④决策和控制。根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上,即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。
参考书目
查德菲尔德著:《时间序列分析导论》,宇航出版社,北京,1986。(C.Chatfield, The Analysis of Time Series,An Introduction, 2nd ed., Chapman and Hall,Ltd.,1980.)
时间序列建模的时域建模步骤是:①用观测、调查、统计、抽样等方法取得被观测系统的时间序列数据。②根据时间序列数据作相关图,进行相关分析,求自相关函数。相关图能显示出变化的趋势和周期,并能发现跳点和拐点。跳点是指与其他数据不一致的观测值。如果跳点是正确的观测值,则在建模时应考虑进去,如果是反常现象,应把跳点调整到期望值。拐点则是指时间序列从上升趋势突然变为下降趋势的点。如果存在拐点,则在建模时必须用不同的模型去分段拟合该时间序列。③辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据。对于短的或简单的时间序列,可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合。对于平稳时间序列可用通用线性随机模型(自回归联合滑动平均模型)及其特殊情况的自回归模型、滑动平均模型。混合自回归滑动平均模型等来进行拟合。当观测值多于50个时一般都采用通用模型。对于非平稳时间序列则要先将观测到的时间序列进行差分运算,化为平稳时间序列,再用适当的随机模型去拟合这个差分序列。④估计模型参数。可用最小二乘法等方法,必要时可叠加上专门设计的误差项。⑤灵敏度分析和模型结构变化分析。当时间序列发生变化时,可用贝叶斯方法对模型结构变化进行分析。
时间序列建模是一种应用很广的统计建模方法,可用在以下四种情况:①系统描述。根据对系统进行观测得到的时间序列数据,用曲线拟合的方法对系统进行客观的描述,一般是比较可靠的。②系统分析。当观测值取自两个以上变量时,可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化,从而深入了解给定时间序列产生的机理。③预测未来。用随机模型去拟合时间序列,可预测该时间序列的未来值。④决策和控制。根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上,即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。
参考书目
查德菲尔德著:《时间序列分析导论》,宇航出版社,北京,1986。(C.Chatfield, The Analysis of Time Series,An Introduction, 2nd ed., Chapman and Hall,Ltd.,1980.)
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。