1) gene prediction
基因预测
1.
Through reading the articles,this study points out the shortage of gene prediction and function research about SARS-CoV,and predict it again for developing effective drugs and future vaccines.
通过对有关SARS CoV文献的调研 ,指出了有关基因预测和功能研究的不足。
2.
It is shown that the Recursive Least Squares(RLS) algorithm excels the Least Mean Squares(LMS) algorithm for gene prediction by comparing with parameters of the filters and t.
根据蛋白质编码区周期3行为,设计了两种用于基因外显子预测的窄带自适应滤波器,对基因序列进行滤波处理,获得了外显子的预测曲线;在此基础上,分析了最小均方误差(LMS)算法和递推最小二乘(RLS)算法用于基因预测的异同,通过比较滤波器参数和仿真曲线,表明递推最小二乘算法用于基因外显子预测优于最小均方误差算法。
3.
To find unknown protein-coding genes, annotation pipelines use a combination of ab initio gene prediction and similarity to experimentally confirmed genes or proteins.
为了找出编码蛋白质的基因,注释流程结合了“从头开始的基因预测方法”和“与已知基因相似性比较”这两种方法。
6) interaction effect of nucleus and cytoplasm
F_1基因型预测值
补充资料：发育进度预测法(见发生期预测)
发育进度预测法(见发生期预测)
发育进度预测法见发生期预测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条