1) medical image compression
医学图象压缩
1.
This paper describes a FPGA design for two dimensional Discrete Cosine Transform(2D-DCT)used in JPEG medical image compression.
本文介绍了一种适用于JPEG医学图象压缩的二维DCT的FPGA设计方案。
2) medical image compression
医学图像压缩
1.
Techniques of Medical Image Compression Based on JPEG 2000;
基于JPEG 2000的医学图像压缩技术实现
2.
Multi-ROIs Medical Image Compression Based on SPIHT
多ROI医学图像压缩的SPIHT算法
3.
Objective: To further the study of the medical image compression and high-speed transmission,we have carried out the research of the software and hardware co-design under NIOSⅡ soft-core processor for medical image compression and transmission.
目的:为了进一步探讨医学图像的压缩与高速传输的问题,本文在NIOSⅡ软核处理器下进行医学图像压缩与传输的软硬件协同设计的研究。
3) image compression
图象压缩
1.
Analysis and evaluation of image compression;
图象压缩技术的分析与评价
2.
High-dynamic range image compression based on JPEG2000;
基于JPEG2000的高动态范围图象压缩
4) image coding
图象压缩
1.
K-L transform based on neural network and its application in image coding;
基于神经网络的K－L变换及其在图象压缩中的应用
2.
An adaptive image coding algorithm based upon classification of image feature coefficient is presented,which classifies the matrixes of DCT coefficient using Kohonen neural network,and an adaptive bit allocating algorithm is proposed.
介绍一种对图象特征系数进行分类的自适应图象压缩编码算法。
6) Medical image
医学图象
1.
Medical image registration and fusion technique is a research hotspot of medical image processing these days.
医学图象的配准及融合技术是当前医学图象处理研究的热点，通过把来自同一设备或不同设备的医学图象配准、融合，可以协助医生诊断、监视疾病的发展过程及制定合理的治疗方案。
2.
As an important application field of image processing technology, medical image processing has been attached importance widely by pursuers in the field of digital image processing, along with the development of digital image processing, researches of methods on medical image processing and recognition also become a front problem of present medical image domain.
医学图象处理作为图象处理技术的一个重要应用领域，受到了计算机图象处理研究者的广泛重视；医学图象处理与识别的方法研究也随着计算机图象处理的发展成为当代医学图象领域的前沿课题。
3.
With the development of image processing and computer technologies, the digital image technology is increasing widely applied in the medical image areas, such as X-ray, CT, MRI, CR, DSA and US.
随着图象处理技术和计算机技术的不断发展，数字成象技术在医学中的应用日益广泛，如在X射线、计算机断层技术(CT)、核磁共振技术(MRI)、计算机放射成象技术(CR)、血管数字减影技术(DSA)、超声图象(US)等中的应用；另一方面以计算机网络为基础的图象存储传输系统PACS(Picture Arc(?) and Communication System)及其应用也在不断地发展，所产生医学图象的数据量是相当巨大的。
补充资料：动态图象的压缩编码
动态图象的压缩编码
motion image compression
dongta!tux!ang de yQsuo bIQnmQ动态图象的压缩编码《motion im砚笋~·pr砚弥ion)对随时间变化的图象序列(又称动态图象)进行压缩编码的技术。动态图象实时地记录了对象的动态变化过程。它需要每秒25帧一30帧图象来表示，因此动态图象的数据量十分巨大。但是在序列中帧与帧之间存在高度的相关性，变化往往发生在局部空间内。如果我们能够对运动变化部分用运动矢量来描述，那么某一帧的图象就可以看成它的前帧图象经过运动矢量补偿后的结果。另外，两帧图象只要时间间隔不是很长，它们的中间帧图象的变化基本上是该两帧图象的平均变化，即两核图象的插值。因此，运动补偿与插值是动态图象压缩编码的主要手段。主要的算法有国际标准化组织I岌)建议的侧田EG动态图象压缩算法标准和国际电话电报咨询委员会〔℃1明’的H.261标准。 动态图象压缩编码分为帧内压缩和帧间压缩两部分。帧内压缩是基于离散余弦变换(DCT)的静态图象压缩技术(参见静态圈象的压编编研)，减少空域冗余度。技间压缩把图象序列分为技内图(l)、预侧图(P)、插补图(B)三种图象，三者之间的关系如图1所示。越内图以静态图象压缩方法处理，是基础图象。预测图用前面的核内图根据运动矢量进行预测补偿，因此主要传送其预测的差值。插补图(或者称为双向预测图)可以根据前面和后面图的信息进行双向插补。可以看到，仅有帧内图和运动矢量需要传送，其余的可由插补和补偿来完成，有相当大的压缩率。恢内圈一获列拍补圈爪洲图 图1帧内图、预测图和精补田的关系示意图 当今M田EG、1型动态图象压缩算法把视频及伴音在保证可接受的质量下压缩到1.5 Mb/s。倒田EGZ型动态图象压缩算法的国际标准已正式通过。由于实际的系统中州田EG压缩算法很难由通用计算机实时处理，开发专用硬件系统(芯片)是当前动态图象压缩技术的一个重要方向。
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参考词条