1)  Apriori
Apriori算法
1.
Efficiently improved Apriori algorithm based on data warehouse and job;
基于数据仓库和作业的高效改进Apriori算法
2.
Review of the optimization and analysis of Apriori algorithm;
Apriori算法分析与改进综述
3.
In order to obtain the connotative value of mass data in the actual Enterprise Resource Planning(ERP) system,adopting association rules mining method,the integrity process of constructing products sale data mart and mining rules by Apriori algorithm is given.
为了挖掘现行企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)中海量数据的价值,运用关联规则数据挖掘技术,给出了构造产品销售数据集市以及运用Apriori算法进行挖掘处理的完整过程,为企业优化销售行为模式提供依据。
2)  Apriori
Aprior
1.
Apriori-sort algorithm;
Apriori-sort算法研究
3)  apriori
Apriori
1.
Application of apriori association rules to risk prediction of hepatitis A;
甲型肝炎风险预测中Apriori关联规则应用
2.
Research and Application of an Improved Apriori Algorithm for Mining Association Rules;
关联规则挖掘Apriori算法的改进及其应用研究
3.
Improvement of Apriori Algorithm;
Apriori算法的改进
4)  Apriori algorithm
Apriori算法
1.
Typical operation sequence capture based on Apriori algorithm;
基于Apriori算法的典型工序序列获取方法
2.
Application of Apriori algorithm to selection of Chinese fir′s associated tree species;
Apriori算法在杉木伴生树种选择中的应用
3.
Application of Apriori algorithm in government ontology construction;
Apriori算法在政务本体构造中的应用
5)  Apriori model
Apriori模型
1.
Data mining methods based on Apriori model are used in company management strategy mining activities through deep mining to form company decision repository to provide strong decision support for company management processes,especially in a more complicated environment.
文章引入了以关联规则为代表的数据挖掘技术,并在实际应用中将基于Apriori模型的数据挖掘方法应用于企业管理策略挖掘活动中,通过深入挖掘形成企业决策知识库,真正在企业经营管理过程中,特别是在更复杂的经营环境中提供强大的决策支持。
6)  Apriori algorithm
Apri-ori算法
参考词条
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：

性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。