1) localization algorithm
定位算法
1.
Attack-resistant node localization algorithm for wireless sensor networks;
用于无线传感器网络的抗攻击节点定位算法
2.
Sorted TDOA optimization based localization algorithm for wireless sensor network;
一种基于优化TDOA的无线传感网络定位算法
2) location algorithm
定位算法
1.
Space location algorithm and accuracy comparison of multistatic radars;
多基地雷达空间定位算法和精度比较
2.
Kalman Filtering Tracking Location Algorithm for NLOS Condition
NLOS环境下的卡夫曼滤波跟踪定位算法
3.
In order to overcome the problem of reestablishing the data set when the base stations move or the environments change,a novel 1-dimensional empirical model location algorithm —1-DEMRSSI is proposed for 1-dimensional wireless sensor networks applications such as road surveillance and pipeline transmission.
针对无线传感器网络在道路监控、管道传输等一维环境中出现的因经验模型基站移动或环境发生改变时需要重新建立数据库的问题,提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)的一维经验模型定位算法(1-DEMRSSI)。
3) positioning algorithm
定位算法
1.
A high precision positioning algorithm for wireless sensor network nodes
高精度无线传感器网络节点定位算法
2.
Based on the introduction about TDOA passive positioning algorithm,a bibasic passive positioning scheme based on TDOA is put forward.
此方案定位算法及定位精度仍在研究阶段。
3.
Several positioning algorithms have been used for airborne sonobuoy to locate the target regarding to different sonobuoy types.
针对这一问题,本文提出了浮标定位算法中的一种数据融合算法;并分析了加权融合和非线性最小二乘数据融合的方法,最后通过仿真验证了这种算法的有效性和可行性。
4) locating algorithm
定位算法
1.
Research of relative locating algorithms in mobile network;
移动网络相对定位算法研究
2.
Research on Target Locating Algorithms in Wireless Sensor Networks;
无线传感器网中目标定位算法的研究
3.
Aimed at the problem of low elevation angle precision under the condition of plane array and small elevation angle of smart mine′s passive acoustic detection,high-low quaternion array is brought forward,and the locating algorithm of the array is deduced.
针对智能雷弹被动声探测的对平面阵小仰角时对仰角估计精度低的问题,提出了采用空间高低四元阵,推导了该阵型的基本定位算法,并利用冗余声程差对算法进行了优化,并利用分别适合于低仰角和高仰角的算式进行加权平均,提高了仰角的探测精度,使其更具有实用性。
5) localization algorithms
定位算法
1.
Study on localization algorithms for large-scale wireless sensor networks;
大规模无线传感器网络定位算法研究
2.
Distributed node localization algorithms of wireless sensor networks;
无线传感器网络分布式节点定位算法研究
3.
Review on localization algorithms for wireless sensor networks
无线传感器网络节点定位算法的研究综述
6) Markov localization algorithm
Markov定位算法
1.
Study on Markov localization algorithm for mobile robots: New modeling method for orientation sensor;
移动机器人Markov定位算法的研究——方向传感器建模新方法
补充资料："导航星"全球定位系统
美国的国防导航卫星系列。从1978年2月到1980年4月共发射6颗，组成初期试验星座,对指定区域提供4～6小时的导航服务，计划到80年代后期用18颗"导航星"构成全球定位系统实用星座。其主要任务是使海上舰船、空中飞机、地面用户及目标、近地空间飞行的导弹以及卫星和飞船实现各种天气条件下连续实时的高精度三维定位和速度测定，还可用于大地测量和高精度卫星授时等。"导航星"全球定位系统取中高度圆轨道，采用双频伪随机噪声测距导航体制。系统由18颗实用卫星和 3颗备用卫星组成，均匀分布在6个轨道面内，高度约2万公里,倾角为63°。"导航星"卫星在轨道上的重量,Ⅰ型约460公斤(图1 )，Ⅱ型为787公斤(图2 )。"导航星"卫星的主要专用设备有:高稳定度原子钟──铷钟、铯钟和氢钟,频率稳定度分别为1×10-12、1×10-13、1×10-14；导航电文存贮器用以存贮地面注入的卫星星历表、授时参数、传播延迟参数、卫星状态信息和识别信息以及粗捕获码转到精确码的时间同步信息;双频发射机用以发射L波段微波信号，频率为1575.42兆赫(L1)和1227.60兆赫(L2)，导航信号用精确码和粗捕获码进行调制，两种码共用L1和L2通道。长精确码7天重复一次,供精确定位用（精度10米左右）；短捕获码1毫秒重复一次,供快速捕获和粗略定位用（精度 100米左右）。用户接收导航信号的功率电平为-160～-166分贝瓦。实用"导航星"卫星还装有单通道卫星通信转发器和探测秘密核试验的敏感器。全球定位系统有较高的军用价值，定位精度可达十几米左右,测速精度优于0.1米/秒，授时精度优于1微秒；民用时定位精度一般为100米左右。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条