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1)  neuronal group
神经元群
1.
EEG records the electric action of neuronal groups,provides the study on the characteristic of brain information processing with important information.
脑电图(EEG)记录了神经元群的电活动,为脑信息处理特征的研究提供重要的信息。
2.
Experiments showed that the correlation dimension of EEG signal can reflect the active conditions of neuronal groups during bra.
实验结果表明,EEG关联维数能够反映脑信息处理过程中的神经元群活动状态,可作为脑信息处理的非线性特征参数。
2)  neural population
神经元群
1.
Spiking model of single neurons and neural population in hippocampus area;
海马区神经元和神经元群放电模型的研究现状
2.
The HH model was proposed according to the inhibitory connection and excitatory connection among neurocytes,and a neural population system was outlined based on the HH model to simulate the biological configuration and lateral inhibition of the cortical columns.
考虑神经细胞具有抑制性联结和兴奋性联结,将HH模型进行发展,提出了基于HH模型的神经元群,模拟大脑皮层柱的生理结构及侧抑制特性。
3)  neuronal population
神经元集群
1.
In this article, the Fokker-Planck equation of the nonlinear stochastic dynamical systems with time delay have been used to the stochastic phase model of neuronal population with delay coupling.
本文将非线性时滞随机动力系统对应的Fokker-Planck(简称为FPK)方程,应用到时滞耦合神经元集群的随机相变模型中,通过对模型的数值分析,在三维空间再现了用于描述神经元集群活动的数密度随时间的动态演化。
4)  Coupling neuronal population
耦合神经元集群
5)  population decoding
神经元群体解码
1.
Neural population decoding and its applications in brain-computer Interfaces;
神经元群体解码方法及其在脑-机接口中的应用
6)  neural group network
神经元群网络
1.
In this paper,we construct a neural group network controller for resolving the problems that exist in the Internet-based multi-robot system,such as:delayed instruction,low efficiency and poor collaboration ability,etc.
针对Internet多机器人系统中存在的操作指令延迟、工作效率低、协作能力差等问题,提出了多机器人神经元群网络控制模型。
补充资料:神经元形态中枢神经系统内轴突髓鞘的形成示意图




神经元形态  中枢神经系统内轴突髓鞘的形成示意图
                                       李瑞端绘
  [图]图

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