1) morphological filter
形态学滤波器
1.
A spike detection method based on morphological filter was proposed in this paper.
本研究提出了一种基于形态学滤波器的脑电棘波检测方法。
2) mathematical morphology filter
数学形态学滤波器
1.
During the process of ship detection, mathematical morphology filter, based on this algorithm, can effectively eliminate the disturbance of speckle noise in SAR images.
为进一步提高检测精度,提出1种将数学形态学方法应用到船目标检测数据后处理中的算法,根据该算法设计的数学形态学滤波器可以有效地消除SAR图像斑点噪声在船目标检测中造成的影响,减少船目标检测的误判,提高参数估计准确性。
3) Morphological filter
形态学滤波
1.
The Study upon the Traffic Image Morphological Filter Disposal Methods Based on Frame Difference;
基于帧差法的交通图像形态学滤波处理方法的研究
2.
A scheme was developed to correctly reproduce distinct,continuous edges and reduce manual intervention based on the maximum variance between clusters method and a morphological filter.
针对足迹照片存在噪声干扰大,边缘不清晰,人工识别受主观因素影响等问题,提出了一种基于最大类间方差(Otsu)和形态学滤波的足迹特征识别方法。
3.
A new method is proposed,in which,a spacial segmentation is made by the watershed method after morphological filtering,and the moving regions are obtained by the intersection of three twiceframe-difference images.
形态学滤波后利用分水岭算法实现空域分割,时域分割采用二次帧差求交集的方法获取运动区域,然后时空结合。
4) morphological filtering
形态学滤波
1.
Study of fault locating based on single terminal traveling waves using multi-window correlation functions and mathematical morphological filtering algorithm
基于多时窗相关函数和形态学滤波的单端行波故障测距研究
2.
First, image pre-processing techniques such as morphological filtering and multi-frame difference were used to restrain most of the background noise.
首先对采集到的各帧图像通过形态学滤波、帧差等预处理抑制大部分背景噪声。
3.
Subsequently,predominance of morphological filtering is discussed and a face region affirming method based on face structure is presented.
利用人脸样本库建立了人脸肤色模型,讨论了形态学滤波的优势,随后提出了利用人脸的结构特征,进行区域确认的方法。
6) Morphology filtering
形态学滤波
1.
Application of the morphology filtering in the tire enveloping
形态学滤波在轮胎包容特性中的应用
补充资料：波数字滤波器
由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关，也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年，提出波数字滤波器的伪无源性概念，并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性，可以用较短的系数字长实现，有良好的动态范围，不会出现极限环振荡（即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡）。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
在波数字滤波器结构中，用波参数描述的元件，在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地，数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。 波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器，是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
参考书目
A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关，也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年，提出波数字滤波器的伪无源性概念，并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性，可以用较短的系数字长实现，有良好的动态范围，不会出现极限环振荡（即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡）。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
在波数字滤波器结构中，用波参数描述的元件，在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地，数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。 波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器，是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
参考书目
A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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