1) Object recognition
物体识别
1.
The viewpoint has been the focus of the debates in many recent object recognition studies.
视点问题是物体识别研究中的热点问题。
2.
Edges and corners contain the maximal amount of information necessary for object recognition.
提出了多种图像特征相结合的建筑物和物体识别方法。
3.
Two kinds of object recognition method are presented upon multiple view invariance.
给出了利用多视点不变量进行物体识别的２种方法。
2) object identification
物体识别
1.
For object identification,color may be stored as part of the semantic r
物体识别是将进入大脑的感觉信息与先前掌握的、存储的长时记忆系统中的信息进行匹配的过程。
2.
The simulation with the robotic multisensor object identification is also presented and discussed.
基于神经网络和模糊积分的理论提出了一种多传感器信息的空间和时间两级数据融合结构，并将其用于机器人的物体识别，提高了系统的识别效率，增强了系统的可靠性。
3) 3D object recognition
3D物体识别
1.
3D object recognition, which requires recognition and localization of the 3D object from 2D images, is one of the main research fields of computer vision.
但由于几何不变性方法可以有效地消除这种差异带给3D物体识别的不利影响,所以,近20年来这种方法受到了广泛的关注和研究。
2.
3D object recognition is one of the main research fields of computer vision, which requiring recognition and localization of the 3D object from 2D images.
几何不变性方法可以有效地消除这种差异带给3D物体识别的不利影响。
4) Object recognition sensor
物体识别传感器
5) 3D object recognition
三维物体识别
1.
The matching computation for 3D shape of superquadric models is one key problem in 3D object recognition with superquadrics.
超二次模型形状匹配计算是应用超二次模型进行三维物体识别的一个关键问题。
2.
In this paper,a new geometric hashing method fitting for the 3D object recognition under perspective transformation is proposed.
现有的几何哈希法仅适合于仿射变换下的二维景物识别,论文提出了适合透视投影变换下三维物体识别的几何哈希方法。
3.
Then,based on the brief reviews of related works and difficulties in3D object recognition,a modified MI learning model and its applications in3D object recognition are proposed,in order to simplify the descriptions of3D objects and improve the efficiency of recognition.
其次,在简要回顾当前三维物体识别的研究进展和困难的基础上,提出了一种改进的多事件学习模型计算方法,并将其引入到三维物体识别的研究中,以有效简化三维物体的特征表达,提高识别效率。
6) multi-modal biometrics recognition
多生物体识别
补充资料：抽象物体
很多哲学流派面对抽象的或真实的事物总是感到紧张，例如数字和宇宙，因为这些东西和经验主义的事物是相对的。唯名论作为一种基本的办法，可以告诉我们，抽象物体并不是它看上去的样子，这是一种更有误导性的，谈论普通物体的方式。支持抽象物体的观点的人认为，对它们的引用是没有错误的，但是我们再也不能把抽象的物体想象成巨大的物体或具体物体的扩展形式。另一个与此有关的争议时，比如我们在读早报的时候，或者在赞赏一个计算机程序时，或者听到一个单词时，我们都会实际上看到或听到抽象物体，这些是我们经验中的重要要素。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条