1) genetic algorithm
基因算法
1.
Using genetic algorithm to realize optimization of cutting parameter real time in workplace;
用基因算法实现切削参数的现场实时优化
2.
Application of accelerative genetic algorithm to forecast marine environment;
加速基因算法在海洋环境预报中的应用
3.
Genetic algorithm for the optimization of road surface cleaning process;
基因算法用于射流路面清洗的优化
2) Genetic Algorithms
基因算法
1.
Genetic Algorithms with Application to Multi-objective Optimization of Aerodynamic Shapes;
多目标翼型优化设计基因算法研究
2.
The Decision of the Stimulation Coeffcients of the Antenna Array by Genetic Algorithms;
利用基因算法确定阵列天线的激励系数
3.
The multi-criteria optimization algorithms for multi-element airfoil in aerodynamics using Genetic Algorithms(GAs) and Game Theory(Nash Equilibrium and Stackelberg Equilibrium) is presented in this paper.
本文分别结合基因算法与博弈论中的竞争型Nash对策及分级型Stackelberg对策构造了多标准高效进化算法,并对二维三段翼型成功地进行了多标准位置增升优化。
3) gene algorithm
基因算法
1.
Deals with the problem of information overload on the Web, proposes a new information immune modal (IIM) based on gene algorithm.
研究了Web信息过载问题,提出一种新的基于基因算法的信息免疫模型(IIM)。
2.
Deals with the problem of information overload on the Web, and proposes a new information immune model (IIM) based on gene algorithm.
研究Web信息过载的问题,提出一种新的基于基因算法的信息免疫模型(IIM)。
3.
With the aim at the problems of normal BP algorithm with a slow constringence rate, easily falling into local minimum values and effect of network initial state upon network performances,etc,the mathematical model of one dimensional magnetic levitation control system is established, and the intelligent control method of the optimal neural network by gene algorithm is designed in this paper.
针对普通 BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极小值以及网络初始状态对网络性能的影响等问题 ,建立了单自由度磁悬浮控制系统的数学模型 ,设计了一种基因算法优化神经网络的智能控制方法。
4) Prior-knowledge input(PKI)
基因算法(GA)
5) Genetic Algorithms
基因遗传算法
1.
Optimization of Preparation of Monodisperse Fluorescent Microsphere——Using Genetic Algorithms;
应用基因遗传算法优化单分散荧光微球制备工艺
2.
Genetic Algorithms and Their Applications to Aerodynamic Optimization Problems;
基因遗传算法及气动外形最优化设计
3.
This paper presents an approach based on the genetic algorithms to estimate the system parameters and time delays in the feedback simultaneously through the minimization of residual error of system equation.
以方程残差作为目标函数 ,运用基因遗传算法同时辨识受控系统的反馈时滞和物理参数。
6) genetic algorithm
遗传基因算法
1.
Improvement of genetic algorithm in verification;
遗传基因算法在验证中的改进
2.
In this paper, the genetic algorithm in the continuous domain is presented.
介绍了一种全新的优化算法——连续域中的遗传基因算法（ＧＡ），提出了基于ＧＡ的加工过程切削用量优化计算方法，给出了铣削用量优化算例。
3.
An optimal design configuration of leading edge extensions(LEXs) is presented based on the standard genetic algorithms(GAs).
用遗传基因算法优化设计了翼-身-尾全机模型机翼边条。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条