1) Prediction Profiler
预测剖析图分析
2) prediction and analysis
预测分析
1.
Prediction and analysis of the efficacy of HBV DNA levels at the early stage of patients with HBeAg-positive chronic hepatitis B treated with Telbivudine
替比夫定治疗e抗原阳性慢性乙型肝炎早期阶段病毒学载量对疗效的预测分析
2.
A design of EMC prediction and analysis system which can predict and analyze electromagnetic of aircraft with the design data and experiential data of aircraft avionics is given.
提出了一种飞机电磁兼容预测与分析系统的设计方案,通过获取的飞机各设备设计数据和积累的经验数据,运用预测分析算法和电磁计算工具,预测飞机潜在的干扰问题,起到事半功倍的效果。
3) prediction analysis
预测分析
1.
Simulation and prediction analysis of tower cooling to be used in China;
冷却塔供冷技术在我国应用的模拟与预测分析
2.
The automatism account and prediction analysis on the regulation of overhead line s relaxation degree by the Excel;
运用Excel实现架空线弛度调整的自动计算和预测分析
3.
Comparison of the predicted results and the experimental data proved that the predicted values of this model can fit the actual production process,and be used to the prediction analysis and predictive control in ethylene Production.
利用MATLAB工具箱中的BP神经网络模型建立了乙烯裂解炉的三层神经网络模型,分析和预测了裂解产物乙烯和丙烯的收率,将预测的结果和生产过程数据作比较,结果表明,该模型的预测值和实际生产数据值吻合很好,可用于乙烯生产的预测分析和预测控制。
5) analysis and forecast
分析预测
1.
The basic views and working assumptions of shifting the accident management forward to information management and strengthening the research work of analysis and forecast for safety information are put forward with the description of its necessity and feasibility.
从信息科学和现代管理的观点出发,分析了当前铁路企业安全管理工作的薄弱点和局限性,提出了将事故管理前移为信息管理,强化安全信息分析预测研究工作的基本观点和工作设想,并对其必要性和可行性进行了论述。
2.
By means of BP(error back propagation)artificial nerve network,with data from alarm,weather and engineering documents,microwave hop performance analysis and forecast model is established.
利用神经网络的误差反向传播算法(BP算法),结合告警、天气和工程设计几方面的数据资料建立了微波中继段告警分析预测模型。
6) forecast analysis
预测分析
1.
The forecast analysis about soybean s price of HeiLongJiang province;
黑龙江省大豆价格预测分析
补充资料：判别分析预测法(见发生量预测)
判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast
判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法，是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级，对预报因子进行线性组合，构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标，然后计算判别函数式中的系数，求出临界值;应用时，将预报因子的实查值代入判别函数式，求出预报值，将此值与临界值相比较，可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1，2，……，尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级，故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级，可确定一个y。为分辨指标，当夕)yc时为A级，夕
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参考词条