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1)  logistic regression analysis
logistic多因素分析
2)  Multivariate conditional Logistic analysis
多因素条件Logistic分析
3)  Single-fac tor and mulitiple factor logistic regression
多因素非条件Logistic回归分析
4)  analysis of cumulative odds multiple factor logistic regression
多因素累积比数Logistic回归分析
5)  multivariate analysis
多因素分析
1.
Multivariate analysis of the risk factors for allergy and interventions in high-risk infants;
过敏高风险婴儿罹患过敏性疾病的多因素分析及干预
2.
Clinical value of multivariate analysis for assessing the risk of thromboembolism in patients with persistent atrial fibrillation;
持续性房颤患者多因素分析对评估血栓栓塞危险性的临床价值
3.
The clinic value of multivariate analysis for detecting risk factors of thromboembolism in patients with persistent atrial fibrillation;
持续性房颤患者血栓栓塞危险性多因素分析的临床价值
6)  multiple factor analysis
多因素分析
1.
Multiple factor analysis of prognosis of the patients with ruptured intracranial aneurysms
影响破裂颅内动脉瘤患者预后的多因素分析
2.
Then multiple factor analysis of OSC, including the thickness of outer shell, flange plate and web plate of T-shaped members, with or without ribbed stiffeners, is carried out.
采用有限元模型对外套管式节点进行包括外套管厚度、T型件翼缘厚度、T型件腹板厚度以及有无加劲肋的多因素分析,分析总结了这些因素对节点性能的影响。
补充资料:因素分析
      多元分析方法的一种。又称因子分析。是从大量的相关变量中抽取出最基本的维度或因素并加以分析的一组统计方法的总称。
  
  现代因素分析法始于C.E.斯皮尔曼。1904年他在《美国心理学杂志》上发表了这方面的第一篇论文《客观地测定"一般智力"》,1927年他进一步将其发展为现在的方法。继斯皮尔曼之后,英国的G.H.汤姆森、C.伯特,美国的L.L.瑟斯顿、J.P.吉尔福德等用因素分析探讨能力问题。而R.卡特尔、H.J.艾森克、J.L.霍恩等则用它来研究人格、动机和心理状态的结构。
  
  对一组观察变量进行因素分析的具体计算方法很多,它们的一般步骤是:首先根据样本观察数据计算每一对观察变量之间的相关系数,从而得到一个相关系数矩阵,然后根据相关系数矩阵去抽取能够说明变量之间相关关系的基本维度或因素,并据此作进一步的讨论分析。由于所抽取的因素反映了用来说明观察变量的假设结构,并且可以通过综合各个与这些因素高度相关的观察变量的性质来解释所得因素的含义,所以经常采用假设结构的心理学家就可以利用因素分析来检验他们的假设结构的合理性。例如,人们常常以一组测验为观察变量,通过因素分析去分析这组测验是否反映了某些特定的能力。现在,因素分析已广泛应用于心理学的各个领域。
  

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参考词条