1) face form prediction
面形预测
3) area prediction
面积预测
1.
The paper proposes a hardware/software partition method based on critical path and area prediction.
本文提出了一种基于关键路径和面积预测的软硬件划分方法 ,这种划分方法将软硬件映射和任务调度合而为一 ,在调度过程中同时完成软硬件的映射 ,充分发挥了任务调度的作用 。
4) Web page predicting
页面预测
1.
A UserID-URL matrix is created and it achieves Web page predicting through matrix cluster, additionally a Ping-Pong algorithm is introduced in order to increase the speed of cluster.
提出一种基于Web日志的分析方法，构建UserID-URL关联矩阵，通过矩阵聚类进行页面预测，为了加快聚类速度和效果，引进Ping-Pong算法，实验表明基于矩阵聚类的页面预测达到较高的命中率。
6) flatness prediction
板形预测
1.
Finally,an ideal flatness prediction model,based on BP neural network,is established so that the prediction of the flatness parameters in rolling operation can be accomplished.
通过有限元仿真分析,较准确的模拟了带钢轧制过程,获取对轧机板形影响较大的参数值,并将其结果作为训练样本对神经网络进行训练,建立了较为理想的基于神经网络的板形预测模型,实现了轧制过程中的板形参数的预报。
补充资料：发育进度预测法(见发生期预测)
发育进度预测法(见发生期预测)
发育进度预测法见发生期预测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条