1) absolute difference
绝对差值
2) sum of absolute difference
绝对差值和
1.
264 s reference model JM10,an original mode selecting algorithm using time or space relativity and an efficient matching rule linking with one-dimension sum of absolute difference(SAD) were designed.
264参考模型JM10中运动估计算法的分析,提出了一种利用时间、空间相关性的模式选择算法和结合一维绝对差值和(SAD,Sum of Absolute Difference)的高效匹配准则,将串行全搜索的运动估计算法改进为并行部分搜索的运动估计算法,把一维SAD和二维SAD匹配准则结合使用,从模式选择和编码速度两个方面对原算法进行优化。
3) sum of absolute differences(SAD)
绝对差值和（SAD）
4) MAD
平均绝对差值
1.
As JM uses linear model in MAD prediction to achieve magnitude step,the calculation cost of this algorithm is fairly high and the precision of MAD prediction is limited.
由于JM模型采用线性模型预测平均绝对差值(MAD)以获得模式选择所需要的量化步长,因此算法运算量较大,而且MAD预测准确度十分有限。
5) MAD
绝对差值平均
6) sum of absolute difference(SAD)
绝对差值求和
参考词条
补充资料：绝对值
绝对值
absolute value
绝对值}a加du妞，aiue二a6eo朋T”a，.e:，“，H“a}，极(n，记ulus)，买数a的 按卜述方式定义的一个汗负数，记作{川:如果，)0则}叫““;如果a
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