1) Spectrogram
[英]['spektrəugræm] [美]['spɛktrə,græm]
语谱图
1.
The measuring Distribution Characteristics of Spectrogram Density(MDCSD) method, based on the analysis of spectrogram, is presented as an output based objective measure of speech quality.
在分析语谱图基础上提出了一种基于输出的语音质量客观评价方法———度量语谱图密度分布特征MDCSD (MeasuringDistributionCharacteristicsofSpectrogramDensity)方法 。
2.
PCNN is employed to the spectrogram to produce the corre- sponding time series icon as the feature parameters of speech.
将语谱图输入到PCNN中得到相应的时间序列标识,作为语音信号的特征参数,然后通过模板匹配法和概率神经网络(PNN)相结合的方法实现语音分类识别。
3.
The entropy series and neurons firing series of the image obtained by feeding the spectrogram into PCNN were used as the characteristics of emotion speech for emotion recognition.
该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。
2) speech spectrogram
言语图谱
3) narrow-band spectrogram
窄带语谱图
1.
This paper presents an image enhancement method to calculate the formant consonance energy parameter by identifying the consonance region in a narrow-band spectrogram.
该文提出了一种在窄带语谱图上通过图像增强的方法,通过sobel算子计算窄带语谱图的方向场,通过Gabor滤波增强谐波区域,通过门限方法得到二值化图,去除方向大于45°和依赖度低的点,得到连续的水平方向的带状分布,即谐波分布区域,求取谐波分布区域内的能量,以此作为门限判决的特征。
4) wide-band spectrogram
宽带语谱图
5) CWSS(Complex Wavelet Speech Spectrogram)
复子波语音谱图
6) analysis of language gene map
语言基因图谱分析
补充资料：数字花语(图)
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1朵——你是我的唯一 2朵——你浓我浓
3朵——我爱你 4朵——誓言；承诺
5朵——无悔 6朵——顺利
7朵——喜相逢 8朵——弥补
9朵——坚定的爱 10朵——完美；十全十美
11朵——一心一 12朵——心心相印
13朵——暗恋 17朵——好聚好散
20朵——此情不渝 21朵——最爱
22朵——双双对对 24朵——思念
33朵——我爱你；三生三世 36朵——我心属于你
44朵——至死不渝 50朵——无怨无悔
56朵——吾爱 57朵——吾爱吾妻
66朵——真爱不变 77朵——喜相逢
88朵——用心弥补 99朵——长相厮守、坚定
100朵——白头偕老、百年好合 101朵——唯一的爱
108——求婚 111朵——无尽的爱
144朵——爱你生生世世 365朵——天天想你
999朵——天长地久 1001朵——直到永远
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