1) medical image processing
医学图象处理
1.
Objective: To design online teaching platform on medical image processing and adopt web resources effectively.
目的:进行《医学图象处理》网络教学平台的设计,推进网络资源的有效应用。
2) medical image processing
医学图像处理
1.
Design and realization of multimedia courseware for medical image processing;
《医学图像处理》多媒体课件的设计与实现
2.
Use MMX and SSE Instruction in Medical Image Processing;
在医学图像处理中使用MMX及SSE指令
3.
Research on Segmentation and Retrieval Key Techniques for Medical Image Processing;
医学图像处理中的分割与检索关键技术研究
3) Medical image
医学图象
1.
Medical image registration and fusion technique is a research hotspot of medical image processing these days.
医学图象的配准及融合技术是当前医学图象处理研究的热点，通过把来自同一设备或不同设备的医学图象配准、融合，可以协助医生诊断、监视疾病的发展过程及制定合理的治疗方案。
2.
As an important application field of image processing technology, medical image processing has been attached importance widely by pursuers in the field of digital image processing, along with the development of digital image processing, researches of methods on medical image processing and recognition also become a front problem of present medical image domain.
医学图象处理作为图象处理技术的一个重要应用领域，受到了计算机图象处理研究者的广泛重视；医学图象处理与识别的方法研究也随着计算机图象处理的发展成为当代医学图象领域的前沿课题。
3.
With the development of image processing and computer technologies, the digital image technology is increasing widely applied in the medical image areas, such as X-ray, CT, MRI, CR, DSA and US.
随着图象处理技术和计算机技术的不断发展，数字成象技术在医学中的应用日益广泛，如在X射线、计算机断层技术(CT)、核磁共振技术(MRI)、计算机放射成象技术(CR)、血管数字减影技术(DSA)、超声图象(US)等中的应用；另一方面以计算机网络为基础的图象存储传输系统PACS(Picture Arc(?) and Communication System)及其应用也在不断地发展，所产生医学图象的数据量是相当巨大的。
4) medical images
医学图象
1.
Modeling and Rendering of Voxel and Their Applications in Medical Images;
体素建模、绘制及其在医学图象中的应用
5) image processing
图象处理
1.
Application of image processing based on the image segmentation in weld detection;
基于图象分割的图象处理法在焊缝识别中的应用
2.
Research on the object-oriented architecture of general image processing systems;
面向对象的通用图象处理系统的体系结构研究
3.
Morphology and its Application in Image Processing;
数学形态学原理及其在图象处理中的应用
6) image manipulation
图象处理
1.
The appearance of the point-like meter is snapped and analyzed by camera and Matlab image manipulation module.
利用Matlab的图象处理功能对摄象头采集到的仪表图象进行分析,得到指示值,同时利用dll技术,在虚拟仪器编程软件Labview中调用,输出得到对应的计算值,实现了对指针式仪表的自动监控,增加了整个系统的稳定性和可靠性。
2.
Seismic data image manipulation is an edge-technology.
地震数据图象处理技术是一门边缘技术，它是数据处理与图象处理的结合，对于地球物理研究具有较深远的影响，多年来成功的经验表明，水平叠加是提高信噪比的有效手段。
补充资料：彩色图象处理
彩色图象处理
color image processing
。l，…，a3，仍，。3，并进行下面的计算可以是一个标定的过程: R‘=a IR+b1G+ciB G’=aZR+bZG+cZB B‘=a3尺+63G+e3B 伪彩色我们的眼睛比较容易发现彩色的变化，而对亮度的逐渐变化则不敏感。据研究，人们只能辨认50多种单色等级，但是辨认200多种彩色是不成问题的。所以利用彩色可以增强或改善人们的视觉效果。伪彩色技术将灰度图象f(x，y)映射为伪彩色图象【R(x，y)，G(x，y)，B(x，y)]，其中，R(x，刃=Fr【f(x，刃〕，G(x，y)二乓〔f(x，妇」，B(x，刃二凡【f(x，刃〕。Fr，凡，凡为不同彩色分量的映射函数。例如，为了表示一幅黑白图象中的山地的起伏，我们可利用下面表格把16个等级的单色图象变成伪彩色的图象。┌──┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬──┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐│单色│0 │1 │冈│同│4 │5 │同│7 │8 │【，│困│1l│12│阎│l4│15│├──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│红 │0 │0 │0 │0 │0 │19│23│35│49│54 │63│54│63│52│54│63│├──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│绿 │0 │14│17│20│25│27│31│42│49│33 │26│0 │0 │0 │29│63│├──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│蓝 │国│国│0 │0 │国│0 │0 │0 │0 │0 │0 │0 │0 │53│58│63│└──┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴──┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ 彩色在机器视觉中的应用在机器视觉系统中，往往需要进行图象分割，彩色信息可以用来帮助进行图象分割。但是，彩色图象分割并不是简单地增加图象中信息的维数，而是有其自身的特殊物理本质的。彩色信息最重要的优点之一是物体表面的颜色在几何形状和位置变化时比相应的图象亮度要稳定得多。颜色的变化在很大程度上是与景物的光学反射特性有关。物体的反射特性及光源决定了物体的颜色、辉光(物体上的亮斑)和影调(亮度在物体表面的变化)。人们往往利用所谓的彩色反射模型来说明图象中由于反射造成的颜色变化的规律。例如，双色反射模型认为，反射光由两种成分组成:一种是界面反射成分，它具有镜面反射的分布特性。另一种是本体反射成分，它具有漫反射的分布特性。双色反射模型还认为，物体上某一点的颜色是界面反射分量和本体反射分量的线性组合。
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参考词条