1) hierarchical regression analysis
多层次回归分析
2) hierarchical linear analysis
层次回归分析
1.
The results of HRA (hierarchical linear analysis) showed that there were significantly positive relations between self comparison and the four factors of pay satisfaction, between inter-organizational comparison and pay level and pay add satisfaction, between intra-organizational/family comparison and pay administration satisfaction .
层次回归分析结果显示:自我比较对薪酬满意度四个维度,外单位比较对薪酬水平和加薪两方面的满意度、本单位比较和家庭比较对薪酬管理满意度有显著的影响;当家庭比较结果较低时,本单位比较与薪酬水平满意度呈显著正相关,而当家庭比较结果较高时,二者没有显著相关。
3) Quadratic regression polynomial analysis
二次多项式回归分析
4) Multitime stepwiseregression peritoic analysis
多次逐步回归周期分析
5) multi-degree regression analysis
多层递阶回归分析
1.
A multi-degree regression analysis model for formulation of reservoir operation function is established.
建立了水库决策变量与其影响因素间的多层递阶回归分析模型。
6) multi degree regression analysis
多层递阶回归分析方法
1.
An improved way of analysis,namely multi degree regression analysis,is proposed to better the uncertain effect of multi degree prediction analysis after time sequence,especially those occurring while there is a larger diversity in terms of quantity.
为解决多层递阶方法的预报效果不稳定 ,特别是预报因子之间存在较大量级差异时预报不稳定的问题 ,给出了一种改进的多层递阶预报方法———多层递阶回归分析方法 。
补充资料：多元回归分析
多元回归分析
multiple regression analysis
用多元线性方程来描述和分析多个变量之间关系的统计分析方法。线性方程系数正、负表示正、负相关；系数权重比较表示这些变量在相关关系中贡献大小。但预报仅为大致的估计值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条