1) Bivariate repeated measurement data
双反应变量重复测量资料
2) bivariate repeated measurement
双反应变量重复测量
1.
According the characteristics of the bivariate repeated measurement data,using the MIXED procedure of SAS software to fit linear mixed effects model.
为了探讨环境医学研究中不满足独立性要求资料相关性分析的方法,针对双反应变量重复测量资料的特点,采用SAS软件的MIXED过程,建立线性混合效应模型。
4) Repeated measures data
重复测量资料
1.
Repeated measures data are usually obtained from multiple measurements or observation of a response variable, Such multiple measurements are carried out for each experimental unit over time or under multiple conditions, they are famous for saving sample size, easier to collect and effective which are very popular in medical fields.
对同一观察对象某研究指标在不同时间或空间上进行的多次观察或测量的重复测量资料(Repeated Measurement Data)是医学研究中常见的形式,它以节省样本含量、资料容易收集、检验效能高等优点受到医学界科研人员的青睐。
5) Categorical repeated measurement datas
分类重复测量资料
1.
Objective :To discuss generalized linear mixed models(GLMMs) of categorical repeated measurement datas in clinical curative effect evaluation,implementing with GLIMMIX macro in SAS8.
目的:探讨临床疗效评价中分类重复测量资料的广义线性混合效应模型(GLMMs)及SAS8。
6) withinsubject variable
重复测量变量
补充资料：反应变量
反应变量
response variable
反应变量(response variable)由自变量引起的结果，在心理实验中就是主试观察或测量的被试对刺激的反应，又叫“因变量”。反应时、反应持续的时间、反应量或反应频率等都可作为反应变量的指标。在选择反应变量时应使同一被试在相同的实验条件下得到的结果相同或相近，即选择的反应变量要有信度。同时，这种反应变量的变化应该是由自变量的变化引起的，即选择的反应变量要有效度，不能发生自变量混淆的情况。 (高云鹅撰林仲贤审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条