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1)  gene network
基因网络
1.
Analysis of the gene network for plant development;
植物发育的基因网络分析
2.
Reactive oxygen gene network of plants and its regulation;
植物中参与活性氧调控的基因网络
3.
Application of random matrix theory to identification of lung cancer gene networks
随机矩阵理论在肺癌基因网络识别中的应用
2)  gene networks
基因网络
1.
Construction of time-delay gene networks using coherence and cross spectrum evaluation;
基于相干和互谱估计的延时基因网络构建
2.
In this paper,it introduces the theory and the method of automata in study on gene networks.
阐述了最近几年来国外基因网络系统逻辑行为的研究新进展——基于有限状态自动机模型的方法,针对该方法的局限性,提出了一种基于有限运行时间自动机的基因网络模型,以描述网络行为的时间约束。
3.
In this survey we introduce the progress of gene circuits, which is an important method for researching gene networks, from the following three aspects: the basic module of gene circuits; the design and implementation of gene circuits; and the application of synthetic gene circuits.
基因网络相关的研究是生物信息学的重要研究领域。
3)  Genetic network
基因网络
4)  gene regulatory networks
基因调控网络
1.
Modeling of gene regulatory networks;
基因调控网络模型构建方法
2.
Geometric-pattern dynamic Bayesian networks reasoning gene regulatory networks;
几何模式动态贝叶斯网络推理基因调控网络
3.
Construction of Fuzzy Gene Regulatory Networks In Gastric Carcinoma;
胃癌模糊基因调控网络的构建
5)  gene regulatory network
基因调控网络
1.
Dynamic Bayesian network approach for modeling gene regulatory networks;
基于动态Bayesian网络的基因调控网络建模
2.
IE_-K2:An effective Bayesian method for constructing gene regulatory network;
IE_-K2:一种基于贝叶斯网络的高效基因调控网络构建方法
3.
Research on the construction of delay gene regulatory network;
延迟基因调控网络重构问题研究
6)  genetic regulatory network
基因调控网络
1.
Multiscale analysis takes more and more important role in biomedical studies,which has been successfully used to study medical image analysis and complex biological system,and is an important method to predict protein structure and genetic regulatory networks.
多尺度分析在生物医学的研究中正在发挥着越来越重要的作用,在医学图像分析和复杂生物系统的研究中有比较深入的研究,也将是蛋白质结构预测和基因调控网络研究中的重要方法。
补充资料:《网络分析和反馈放大器设计》
      论述网络分析和反馈放大器设计的名著,H.W.博德著,1945年在美国出版。作者在本书中叙述并发展了网络的一般理论,首先提出在一个网络中任何元件的回归差F 等于该元件具有正常值时的网络行列式与该元件值为零时网络行列式之比,推导出回归比T和环路传输μβ的关系
  
F=1+T=1-μβ

详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系,并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条