1) data privacy
数据隐私
1.
K-Anonymization is an important approach to protect data privacy in data publishing scenario.
K-匿名化(K-anonymization)是数据发布环境下保护数据隐私的一种重要方法。
2) privacy database
隐私数据库
1.
This paper introduces the concepts and characteristics of the privacy database and illustrates the main privacy data models.
作为隐私数据的存储和管理者,隐私数据库正受到越来越多的关注。
4) the right to personal data privacy in the internet
个人数据隐私权
1.
Therefore it is necessary to discuss the legal system of privacy deeply, especially to study how to improve the protection of the right to personal data privacy in the internet.
网络的应用和普及在带给人类福祉的同时也将人类的隐私置于极为尴尬的境地:网络环境下的个人数据隐私权正受到前所未有的侵害并带来了严重的后果,隐私权的法律保护正在经受前所未有的挑战。
5) data privacy preservation
数据隐私保护
1.
The data privacy preservation is one of the important issues of privacy preserving mining.
针对已有方法信息损失程度高、聚集查询精度低的不足,在(alpha,k)隐私保护模型基础上,利用关系数据库理论的有损分解思想,提出了一种改进的数据隐私保护方法Alpha+。
6) privacy-preserving data mining
保护隐私的数据挖掘
1.
Research and Design on Privacy-Preserving Data Mining Approaches and Algorithms;
保护隐私的数据挖掘方法研究
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条