1) Fiber tracking
纤维跟踪
1.
According to the limitation of the traditional algorithms, this dissertation presents a new fiber tracking algorithm based on the diffusion shape.
本文针对现有纤维跟踪算法存在的问题,提出了基于扩散形状的纤维跟踪算法,该算法结合了流线跟踪(streamline tracking,STT)法与张量弯曲(tensor deflection,TEND)法的优点,对不同的扩散形状采用不同的跟踪方向,尤其在平面扩散的情况提出了更接近纤维走行的跟踪方法,减少了跟踪方向与实际纤维走行的误差,能更完整、更准确地显示大脑白质的纤维走行。
2.
In this paper, a background on the acquisition and mathematics of DTI is discussed and a novel step-variant fiber tracking model is proposed.
本文介绍了DTI的原理、数据采集与处理方法,提出了一种可变步长的纤维跟踪方法,并以VC++/ITK/VTK为开发工具实现了DTI分析和纤维跟踪与可视化。
3.
This paper presents a method to synthesize fiber models, which are then used to validate fiber tracking algorithm.
提出一种纤维模型的数学合成方法,并利用合成模型对纤维跟踪方法进行了验证·对Streamline跟踪技术进行改进,采用能量最小化技术对面形或球形张量的跟踪方向进行校正以提高Streamline算法的准确性·为降低图像噪声对纤维跟踪的影响,分别采用小波去噪方法对扩散加权图像和张量场进行处理,并对小波去噪和传统的高斯平滑方法在扩散加权图像噪声抑制方面的作用进行了比较
2) fiber tractography
纤维跟踪
1.
Due to limitations of imaging devices and techniques,and of fiber tractography algorithms,it has been difficult to describe organization of white matter fiber accurately.
由于成像设备及技术本身的限制,以及纤维跟踪算法的局限,准确刻画纤维结构遇到许多困难。
2.
The ability to show the orientation,development and abnormity of the major white matter fiber in human brain make diffusion tensor imaging(DTI) and fiber tractography(FT) a new hotspot in brain and cognitive science.
扩散张量成像及脑白质纤维跟踪技术是目前惟一采用的活体、无创、三维显示脑白质纤维的成熟方法。
3) Tractography
纤维跟踪技术
1.
Analog presentation of association fibers of human brain by the diffusion tensor magnetic resonance tractography;
纤维跟踪技术在模拟显示人脑联络纤维中的应用
5) 4 dimensional tracking
四维跟踪
6) 3D tracker
三维跟踪器
1.
In order to solve the problem of human-computer interaction in virtual assembly systems,driver classes for data glove and 3D tracker are formed,integrated with virtual assembly environment.
为了解决虚拟装配系统中的人机交互问题,结合虚拟装配环境,给出了数据手套和三维跟踪器的驱动类,阐述了数据手套和三维跟踪器的原始数据获取方法和处理策略。
补充资料：碳(石墨)纤维增强体(见碳纤维、石墨纤维)
碳(石墨)纤维增强体(见碳纤维、石墨纤维)
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说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条