2) MSCOA
变尺度混沌优化方法
1.
This paper is an attempt to use mutative scale chaos optimization algorithm(MSCOA) to solve the mid-long-term hydropower station reservoir optimal regulation problem.
水库优化调度问题是一个具有复杂约束条件的大型、多目标、动态非线性优化问题,将变尺度混沌优化方法应用到水库优化调度问题中,优化计算结果表明变尺度混沌优化方法为求解水库优化调度问题提供了一种有效方法,具有较大的实用价值。
3) optimization variable scale method
最优化变尺度法
1.
This paper mainly discusses the interpretation of the lithology with logging data by optimization variable scale method.
测井解释中岩性成份的分析是一个多参数的非线性反演问题,最优化变尺度法比较适合求解这一类问题,而且收敛速度快、效果好。
4) mutative scale chaos optimization algorithm
变尺度混沌优化算法
1.
This text has lead in an improved mutative scale chaos optimization algorithm to solve water production function model on the basis of Visual Basic programming.
应用改进的变尺度混沌优化算法对水分生产函数模型进行求解,求解程序用Visual Basic编写。
5) Mutative scale chaos optimization algorithm(MSCOA)
变尺度混沌优化算法(MSCOA)
6) variable metric algorithm
变尺度方法
补充资料：变尺度法
分子式：
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条