1) Correlative judging method
相关判别法
2) Relativity Judging
相关性判别
3) uncorrelated discriminant transformation
非相关判别转换
1.
In this paper,a fuzzy uncorrelated discriminant transformation (FUDT) is proposed based on uncorrelated discriminant transformation (UDT).
在非相关判别转换(UDT)基础上,提出了模糊非相关判别转换(FUDT)。
4) UODV
基于统计不相关的最佳判别向量方法
5) compatibility judgment
相容性判别法
1.
To overcome the shortcoming,we propose the compatibility judgment criteria to improve the reliability of hypothesis test,which can be considered as i.
这里分析了当前检验理论的缺陷,针对检验矛盾,建构了相容性判别法,对检验理论作了重要补充,籍以提高假设检验的可靠度。
6) correlation judgement
相关性判断法
补充资料：判别分析预测法(见发生量预测)
判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast
判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法，是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级，对预报因子进行线性组合，构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标，然后计算判别函数式中的系数，求出临界值;应用时，将预报因子的实查值代入判别函数式，求出预报值，将此值与临界值相比较，可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1，2，……，尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级，故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级，可确定一个y。为分辨指标，当夕)yc时为A级，夕
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参考词条