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1)  Classification of rock mass stability
岩体稳定性分类
2)  surrounding rock stability classification
围岩稳定性分类
1.
A neural network model for predicting surrounding rock stability classification is built based on the modified MBP neural network.
研究BP神经网络的工作原理和改进技术,分析巷道围岩稳定性的影响因素,基于改进的MBP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型。
3)  the stability classificadon of rock
岩体稳定性分级
4)  the stability classification of roadway surrounding rock
巷道围岩稳定性分类
1.
The artificial neural network provides us a new theoretical method on the stability classification of roadway surrounding rock.
人工神经网络理论的出现为人们研究巷道围岩稳定性分类提供了一种新的理论方法。
5)  rock mass stability
岩体稳定性
1.
Information entropy-based variable fuzzy sets model for the classification of rock mass stability;
岩体稳定性熵可变模糊分类模型的探讨
2.
The rock mass stability is a prerequisite condition of ensuring safety in production.
针对安庆铜矿2#矿体赋存条件的特征,为确保矿体安全、顺利回采,开展了现场岩体工程地质调查,进行了岩石力学参数测试,在收集和整理原有资料的基础上,对其进行了岩体质量评价,运用Mathews方法进一步评价了岩体稳定性。
6)  rock stability
岩体稳定性
补充资料:岩体稳定分类聚类分析法


岩体稳定分类聚类分析法
classification of rock stability with cluster analysis

用四项判据划分岩体稳定性半等价弃游岩体稳定模糊动态分类法其基本原理类似动态分类法;但划类时不认为岩体工程一定属于某一类而不属于其它任何类;它是建立一个隶属函数.然后按隶属程度进行识别 岩体稳定系统聚类法先认为各工程自成一类,然后计算各1二程间的距离,建立距离阵。按照距离最近的原则将两个上程并成一类,再计算新类与其余各类的距离,再一次按距离最近的原则合并两个类,使类的数目进一步减少。以此类推,直到所有的工程归为一类为止,其结果可用聚类图来表示。根据所需划分的类的数目可从聚类图上查得归类的情况。这种方法更适用于岩体的分类,因为岩体稳定判据往往是较少的有限个数目,不像岩体工程那样,数目可不断扩大。 岩体稳定模糊系统聚类法它与系统聚类法一样,按照待聚类工程的特征建立一个反映工程之间相互关系的矩阵,例如距离阵、相关系数阵、夹角余弦矩阵等。这种矩阵不一定是模糊矩阵,必须将其中的每一个元素都变换到[。,[区间,才满足模糊关系。为此需对R进行若干次的合成运算。合成运算采取R不断自乘方,即R~RZ~尸……Rr的办法,求得一个与R对应的模糊等价关系矩阵。数学上已经证明:当I
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