1) rolling programming
主(次)特征值
2) sub-eigenvalue
次特征值
1.
The paper has discussed such problims as the properties of sub-eigenvalue and sub-eigenvector of real-anti-sub-symmetric matrix,and its diagonalization.
讨论了实反次对称矩阵的次特征值与次特征向量的性质及实反次对称矩阵的对角化问题。
3) sub-characteristic value
次特征值
1.
Some main properties of sub-characteristic value of general real matrix are given,and sub-characteristic value of(anti) asymmetric matrix,(anti) sub-symmetric matrix,sub-orthogonal matrix,involutary matrix and idempotent matrix is studied.
给出了一般实方阵次特征值的一些主要性质,并对(反)对称阵、(反)次对称阵、次正交矩阵,以及对合矩阵与幂等矩阵的次特征值的取值情况进行了研究,得到了一些新结果。
2.
This paper includes theorems such as the one that the real parts of the sub-characteristic values belonged to an n-square metapositive definite complex matrix are positive,and that if JA is a normal composite matrix,then A is a metapositive definite complex matrix if and only if the real part of the sub-characteristic value belonged to A is real.
研究了复矩阵的次正定性的性质和一系列充分必要条件,得到了“n阶次正定复矩阵的次特征值实部为正”与“当JA为复正规矩阵时,A是次正定复矩阵的充分必要条件是A的次特征值实部为正”等结论;讨论并给出了矩阵乘积是次正定复矩阵的充分和充要条件;得到了与著名的Ostrowski-Taussky不等式、Hadamard不等式、Oppenhein不等式等相应的重要结果。
3.
It was proved that the real parts of the sub-characteristic values of an n-order metapositive semi-definite matrix are positive and,when JA is a normal real matrix,then A is a metapositive semi-definite matrix if and only if the real part of the sub-characteristic value of A is real.
研究了次亚正定矩阵的性质和一系列充分必要条件,主要得到了2 个结论:(1) n阶次亚正定矩阵的次特征值实部为正;(2) 当JA为实正规矩阵时,A是次亚正定矩阵的充分必要条件是A 的次特征值实部为正。
4) secondary eigenvalue
次特征值
1.
This paper discusses inverse problems of secondary eigenvalue for anti-skew-symmetric matrices on a linear manifold.
讨论了线性流形上次反对称矩阵的次特征值的反问题,给出了解存在的条件,并给出了解的通式。
5) principal eigenvalue
主特征值
1.
Existence conditions of semi-trivial equilibrium solutions with principal eigenvalue theory of partial difference operator and comparison principle were analyzed.
考虑到非单食物链模型的特点,采用与被捕食者和捕食者都相关的生长函数——Bed-dingtion-DeAngelis函数,用偏微分算子的主特征值理论和比较原理讨论了系统半平凡平衡解的存在性,并用锥中的不动点指数理论得到系统正平衡解存在的充分条件。
6) main eigenvalue
主特征值
1.
An eigenvalue of a graph is main if it has an eigenvector the sum of whose entries is not equal to zero, all trees with exactly two main eigenvalues have been characterized.
图的一个特征值称为主特征值,如果图有一个相应于该特征值的其各分量之和不为零的特征向量。
2.
This paper determines all the Seidel integral graphs ofαK_a∪βK_b,αK_a∪βCP(b) andαK_(a,a)∪βCP(b) mainly by the main eigenvalue relation between adjacency matrix and Seidel adjacency matrix and Diophantine equation.
本文主要利用邻接主特征值和Seidel主特征值的关系以及丢番图方程确定了图类αK_a∪βK_b,αK_a∪βCP(b)和αK_(a,a)∪βCP(b)中的所有的Seidel整谱图,得到了如下结论:确定了图类αK_a∪βK_b,αK_a∪βCP(b)和αK_(a,a)∪βCP(b)中所有的Seidel整谱图。
3.
The reproduction number R_(12)and main eigenvalueλ_1 are obtained for the model.
建立了一类在两个斑块内人口迁移的传染病模型,得到了该模型的基本再生数R_(12)和主特征值λ_1,证明了若λ_1<0,则无病平衡点是全局渐近稳定的,即疾病在人口迁移条件下消失,若λ_1>0,则地方病平衡点存在,且是全局渐近稳定的,即疾病在人口迁移条件下持续存在。
补充资料：次特征
次特征
bidiaracteristic
次特征l肠由别旧侧比ri拓c;6.田脚以爬脚.阴.]，次特征带(bicharacteristic striP) 线性偏微分算子的次特征为其任意两个特征(Characteristie) 毋(x.，…，‘)=0，以戈.，…，‘)二0沿以相切的曲线.若在次特征带上引进参数s，则其方程x‘二戈(s)(i=1，…，n)可由求解下面一组Zn个常微分方程来确定: 交‘(s)=Q‘，春=一么，i=l，…，n.(，)这里Q(七，，…，古。;x:，…，x二)是此线性偏微分算子的主象征，上方加点表示对参数s求导，而若心‘=叭‘，则方程Q~O即此微分算子的特征方程.于是方程组(*)的适合Q=O的解x:=x.(s)，古‘二亡.(s)(i=1，…，n)就定义了Q二O的次特征带.此特征带位于特征切(x1，…，x。)=o上，即是说，若方程 毋(xl(s)，…，x。(s))=0与 春(s)=职、(x:(s)，…，x。(s))，i=l，…，。对s的至少一个值成立，则对s的一切值恒有价(x:(s)，‘’‘，x。(s》三0.【补注】次特征带在x空间中的投影x，一x‘(s)称为咚特征曲线(b一ehard改erlst;e curves)(或射线).由于主象征作为(营】一，氛)的函数是齐性的，其阶数等于该偏微分算子的阶数，所以次特征曲线切于卜特征超曲面州xl，·‘.二。)二0(亦见微分算子的主部(pr，n自pal part of;，山ffer-ent，al oPerator)，算子的象征(symbol ofan operator)) 这些材料现在的标准参考书是!Al]或其较早的也更简要的版本卜入〕.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条