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1) Markov mimic
Markov模拟
2) Markov model
Markov模型
1.
Quantitative reliability assessment for safety related systems using Markov models;
安全系统定量可靠性评估的Markov模型
2.
Estimating the parameters of Markov model using entropic function as a criterion;
Markov模型的熵与参数估计
3.
Studies on Landscape Pattern Changes Based on Markov Model in Overcutting Forest Region,Northeast China;
基于Markov模型的东北过伐林区森林景观格局变化
3) hidden Markov model(HMM)
隐Markov模型
1.
By using hidden Markov model(HMM),a comparison between AR coefficient feature vector generated by AR model and amplitude spectrum from FFT was made.
通过分析切削过程刀具产生的振动信号的特点,引入自回归(AR)模型来表征刀具切削过程的工作状态;并利用隐Markov模型(HMM)对经AR模型处理后得到的特征向量(AR系数)和由FFT得到的特征向量(幅值谱)进行比较。
4) Markov chain model
Markov链模型
1.
Modeling of stochastic reservoir lithofacies with Markov chain model;
用Markov链模型随机模拟储层岩相空间展布
2.
A continuous time Markov chain model was employed to analyze the reactor and the minimum interval time was acquired.
Markov链模型是一种用于物理系统的随机过程方法 ,该研究在对喷射环管反应器进行分析的基础上 ,应用Markov链模型的状态向量与停留时间分布的关系 ,开发了一种具有时间间隔的采样装置 ,该装置通过采出累积量来消除颗粒随机运动的影响 ,并应用Markov链模型的分析 ,获得采样的最小采样时间间隔 ,成功地测定了颗粒的RTD曲线。
3.
A new technique for analyzing connectivity of Mobile Ad hoc Network(MANET) based on the model of Markov chain model is proposed.
提出一种基于Markov链模型的移动Ad hoc网络(MANET)连通性分析方法。
5) hidden Markov models
隐Markov模型
1.
Ion Single Channel Signal Restoration and Parameters Estimation Based on the hidden Markov models;
基于隐Markov模型的离子单通道信号恢复及参数估计
2.
The Study of Hidden Markov Models Method for Identification the Orbits of Shaft Centerline;
旋转机械轴心轨迹识别的隐Markov模型方法研究
3.
Using wavelet-domain hidden Markov models (HMMs) can efficiently improve the pe rformance of SAR image information extraction,where the key problem is how to e s timate the hidden state under the influence of multiplicative speckle noise,whi c h is not solved effectually yet.
利用小波域隐Markov模型能够有效地改善合成孔径雷达(SAR)图像信息提取的效果,而乘性斑点噪声影响下的隐状态的估计是其中的关键问题,目前该问题还没有得到有效地解决。
6) hidden Markov model
隐Markov模型
1.
Research on Cutting Status Recognition Based on Wavelet packets and Hidden Markov Model;
小波包隐Markov模型刀具状态识别研究
2.
Analysis and improvement for the automatic part-of-speech tag of Chinese based on hidden Markov model;
基于隐Markov模型汉语词性自动标注的若干分析与改进
3.
Automatic counting of red blood cells using a mixed hidden Markov model;
基于混合隐Markov模型的红细胞计数方法
补充资料：板料多步冲压回弹的数值模拟研究
摘 要：回弹是板料冲压成形过程中一种常见但很难解决的现象。首先研究了板料弯曲变形中卸载回弹的原理，然后以依维柯侧壁上内板为例，采用动态和静态算法相结合的方法，在考虑每道工序板料回弹的基础上，对其进行多步冲压回弹的数值模拟，最后对模拟结果和实验结果进行比较，验证该模拟方法提高回弹计算精度的有效性，为板料冲压成形工艺的制定提供科学依据。 关键词：回弹；多步冲压；数值模拟
1 前 言
通常，一个完整的冲压过程要经过拉延、整形、修边、冲孔、翻边等多步工序才能完成。在这一过程中，回弹是板料成形工艺制定中要考虑的关键因素，零件的最终形状取决于成形后的回弹量，当回弹量超过允许容差后，就成为成形缺陷，影响零件的几何精度。特别是近几年来由于高强度薄钢板和铝合金板材的大量使用，回弹问题更为突出。 目前，板料回弹的精确预测以及如何减小回弹量、降低残余应力成为板料成形模拟中的热点问题。从NUMISHEET’93（第二届板料成形三维数值模拟国际会议）开始，每届会议都有关于回弹预测的标准考题（BENCHMARK），在NUMISHEET’99上，专门有一个关于回弹预测和回弹误差控制的会议专题，其中文章达到10篇，约占全部会议文章的11﹪；而在NUMISHEET’2002上，关于回弹预测和控制的会议专题论文达20篇之多，占到全部会议论文的21﹪以上。 在实际生产中要控制和补偿回弹，提高回弹预测的精度是至关重要的。通常我们在进行板料多步冲压的回弹预测时，都忽略了板料每道工序后的卸载回弹，未将其回弹考虑到下一道工序的计算之中，然而板料的最终形状是其整个变形历史的累积效应，其变形历史等对残余应力和回弹计算都有一定影响，那么因忽略了每道工序后的回弹而产生的累积误差势必影响最终的回弹预测精度。 本文在进行板料多步冲压数值模拟时以依维柯侧壁上内板为例，采用动态和静态算法相结合的方法来模拟其多步冲压过程，将前一道工序的回弹计算结果作为下一道工序的输入，并通过模拟结果和实验结果的对比来验证该数值模拟过程的正确性及有效性。 2 板料多步冲压回弹的数值模拟研究 2.1板料卸载回弹的原理研究 板料在外载荷作用下发生任何一种塑性变形时，其变形都是由塑性变形和弹性变形两部分组成。当作用板料上的外载荷卸掉之后，塑性变形区的材料保存残余变形而使零件变形。但是，由于弹性变形区材料的弹性恢复以及塑性变形区材料弹性变形部分的弹性恢复，使其形状、尺寸都发生与加载时变形方向相反的变化，这种现象称之为回弹。这就是生产中回弹现象的内因。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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