1)  PDF
PDF
1.
PDF Simulation of a Confined Turbulent Jet Diffusion Flame;
受限湍流射流扩散火焰的PDF模拟
2.
Color Analysis Based on PDF Prepress Production Workflow;
基于PDF印前生产工作流程的颜色分析
3.
A PDF Simulation of the Lifted Turbulent H_2/N_2 Jet Flame;
抬举湍流H_2/N_2射流火焰的PDF模拟(英文)
2)  PDF
概率密度函数
1.
PDF MODELING OF A TURBULENT FREE JET FLOW;
用求解概率密度函数输运方程的方法模拟湍流自由射流
2.
Using the direct observation method, PDF and the bed expand method to research the macroscopical character and pressure fluctuation of different flow regimes of gas-liquid two-phase flow in WFGD tower.
采用直接观察法、床层膨胀法和概率密度函数(PDF)法对湿法烟气脱硫塔内流型的形成和转变规律进行了研究和分析,认为湿法烟气脱硫塔内气液两相顺、逆流时,随着液气比的增大,会形成液柱式、喘动式和类鼓泡式流动等三种流型,并给出了判别三种流型的基本方法和准则,提出了气相雷诺数Reg-液气比L／g流型图,为湿法烟气脱硫塔传热传质规律的进一步研究及塔身的安全运行提供了基础依据。
3.
In order to investigate the influence of thermal radiation in turbulent combustion processes, Sandia flame D is numerically simulated with multiple-time scale (MTS) k -ε turbulence model for turbulence, the combination of probability density function (PDF) transportation method, Lagrangian flamelet model (LFM), and the detailed chemical reaction mechanism GRI 3.
为了考察湍流燃烧过程中的辐射热影响,数值模拟了Sanida火焰D,其中湍流流动采用多时间尺度(MTS)k-ε湍流模型模拟,燃烧过程采用概率密度函数(PDF)方法和拉格朗日火焰面模型(LFM)以及详细化学反应机理GRI3。
3)  PDF
可移植文件格式
4)  PDF
假定概率密度函数
1.
Three representative combustion models,the volumetric heat source(VHS)model,the eddy break-up(EBU)model and the presumed probability density function(prePDF)model are summarized.
阐述了三种具有代表性的燃烧模型——体积热源模型(VHS)、漩涡耗散模型(EBU)及假定概率密度函数模型(prePDF)的基本原理和数学模型,讨论了模型主要的优缺点。
5)  PDF
马铃薯制备膳食纤维（PDF）
6)  PDF
可移植文档格式（PDF）
参考词条
补充资料：概率分布的密度


概率分布的密度
density of a probability distribution

　　概率分布的密度【山画勿ofa声加b正ty业州恤心.;n月。T:oeT‘，.TooeT，]，亦称攀半考枣(pro恤b正tydensity) 与绝对连续概率测度相对应的分布函数(distribU-tionft川ction)的导数. 设X是在”维E切土d空间R”(n)l)中取值的随机向量，F是它的分布函数，并设存在一个非负函数f使得 x一工.F(x，，xZ，…，x。)一J…J，(。:，…，。。)“1…du，对一切实数x;，…，、。成立，则称f是X的修率窜摩(probab皿ity de飞ity)，此时对任意BOrel集A cR“有 p万x。A飞=f…ff(。，.·…。_)du一d、. ‘A。任一满足条件 丁…Jf‘xl，一x·，dxl·““一‘的非负可积函数f都是某一随机向量的概率密度. 如果两个取值于R”的分别具有概率密度f和g的随机向量X和Y是独立的，那么随机向量X十Y具有概率密度h，它是f和g的卷积，即h(xl，…，x。)=一丁…丁f(x，一。，，…，x。一u。)。(。，，…，。。)以u，…J、一J…Jf(“，，…，。。)。(x，一，，…，x。一、)汉。，…d。。. 假设X=(戈，…，戈)和Y=(矶，…，气)是分别取值于R”和R用(n，m)l)中且具有概率密度f和夕的随机向量，而z=(戈，…戈，Y.，…，气)是取值于r+川中的随机向量.再若X和y独立，则Z具有概率密度h，称为随机向量X和Y的联合概率密度(joint Pro恤biljty dellsity)，此处h(t:，…，t。十。)=f(tl，…，t。)g(t。+1，…，t。*.)·(l)反之，若Z具有满足(l)的概率密度，则X和Y独立. 具有概率密度f的随机向量X的特征函数中可表示为 毋(tl，…，t。)= 一丁…丁。:‘!1二‘~“·’·，f(xl，一x。，dxl·‘·“x二这里，如果职是绝对可积的，则f是有界连续函数，且 f(x:，“·，x。)=二二头二f二卜一‘:1一‘，…’，(。:，…，:。)d才，…d。· (2二)”几或概率密度f和对应的特征函数价还通过下述关系式(Phnd犯rel埠等术(Phncherel汕mtity))相联系:函数厂是可积的，当且仅当!叫’是可积的，此时有 了…歹fZ(x卫，…，、)dx，…dx。 一典丁了…}’，，(。，，…，:。)一‘tl…己t。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。